Tag: Azure
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从代码到云端：用 azd 将 AI Agent 部署到 Microsoft Foundry
Published: at 02:40 AM本文详细介绍如何使用 Azure Developer CLI（azd）的 ai agent 命令，两条命令就能将 AI Agent 从本地仓库部署到 Microsoft Foundry 生产端点，并涵盖本地调试、实时日志监控和前端接入全流程。
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微软把 Agent 应用真正拼起来了：Agent Framework、Foundry、MCP 和 Aspire 的实战样板
Published: at 12:00 AM微软新放出的 Interview Coach 样板，不是在演示“怎么调一个大模型”，而是在回答另一个更难的问题：当 Agent 真要进入真实应用，怎么把多 Agent 协作、工具接入、状态存储、本地运行和云端部署串成一套能落地的工程结构。
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在 .NET AI 聊天应用中升级到 Microsoft Agent Framework
Published: at 12:00 AM探索如何将基于 .NET AI 模板创建的标准聊天应用升级为功能完整的智能代理系统，通过 Microsoft Agent Framework 实现推理、工具调用和复杂工作流编排。本文详细介绍从项目搭建到高级场景的完整实践。
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深度解析 Microsoft Agent Framework：企业级多智能体编排架构与实践
Published: at 12:00 AM全面探讨 Microsoft Agent Framework 的多智能体编排能力，深入解析 Sequential、Concurrent 和 Conditional 三大工作流模式，以及如何通过 DevUI 和 Tracing 实现生产级可观测性，帮助开发者构建复杂的企业 AI 系统。
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智能体工作流与智能体架构：理解 AI Agent 系统设计的两个关键维度
Published: at 12:00 AM深入解析 Agentic Workflows 和 Agentic Architectures 的本质区别，探讨如何在 AI Agent 系统设计中正确选择工作流模式与架构模式，并结合 .NET 生态实践提供实用的设计指导
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Microsoft Agent Framework：构建企业级 AI 智能体的全面框架
Published: at 12:00 AM深入探索 Microsoft Agent Framework，一个支持 Python 和 .NET 的多语言 AI 智能体开发框架。了解其核心架构、工作流编排、多智能体协作等企业级特性，以及如何快速上手构建生产级 AI 应用。
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在 Azure AI Foundry 上微调 GPT-4o 视觉模型：图像分类实战指南
Published: at 12:00 AM深入探讨如何在 Azure AI Foundry 平台上使用 Vision Fine-Tuning API 对 GPT-4o 模型进行微调，实现高精度图像分类。本文通过斯坦福狗品种数据集的实战案例，详细对比视觉语言模型与传统 CNN 在准确率、延迟和成本方面的表现。
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使用 OAuth 和 Entra ID 实现安全的 MCP 桌面客户端
Published: at 12:00 AM深入探讨如何构建安全的 Model Context Protocol (MCP) 桌面客户端，通过 Microsoft Entra ID 进行 OAuth 身份验证，实现用户委托访问令牌的安全交互模式。
