Tag: Microsoft Agent Framework
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Agent Framework：同一 Agent 接入多渠道
Published: at 11:39 PMMicrosoft Agent Framework 为 Python Agent 和 Workflow 提供共享 hosting 层，配合 Responses、Telegram、A2A、MCP 适配器接入不同协议，讲清会话映射与应用责任。
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Microsoft Agent Framework 原生记忆：Azure Cosmos DB 驱动的 CosmosMemoryContextProvider
Published: at 12:32 AMMicrosoft Agent Framework 新增 CosmosMemoryContextProvider，一行代码让 AI Agent 拥有基于 Azure Cosmos DB 的持久化长期记忆——对话存储、事实提取、摘要生成、用户画像全自动。本文讲解 context provider 抽象设计、before_run/after_run 生命周期、以及如何用自定义 Prompty 模板调教 Agent 记住什么。
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MAF 分层 SDK：Loop、Workflow、Harness
Published: at 12:36 AMMicrosoft Agent Framework 把生产级 agent 拆成三层：Agent loop 负责模型和工具调用的执行循环，Workflow 负责可靠编排，Harness 提供工具、上下文、记忆、权限和可观测性。本文用工程视角梳理这套 layered SDK 的设计取舍。
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Microsoft Agent Framework at Build 2026：从本地 Agent 到生产运行
Published: at 02:39 AMMicrosoft Agent Framework 在 Build 2026 公布了 Agent Harness、Foundry Hosted Agents、CodeAct 和 Handoff 等更新。这篇文章帮你看清这些能力分别解决什么问题，以及开发团队该怎样判断它们的实际价值。
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AI Agent 对话历史存储模式：Microsoft Agent Framework 的架构选择
Published: at 02:00 AM在哪里存对话历史，是构建 AI Agent 时最关键的架构决策之一。本文系统梳理服务端管理与客户端管理两种根本模式、线性与可分叉的会话模型，以及 Microsoft Agent Framework 如何通过 AgentSession 和 ChatHistoryProvider 抽象屏蔽差异，并附三种 Responses API 配置模式的完整代码示例。
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用 Background Responses 处理 AI Agent 的长时运行操作
Published: at 02:00 AMMicrosoft Agent Framework 的 Background Responses 特性让你把耗时的 AI Agent 任务卸载到后台执行：获取 continuation token、轮询完成状态、流式断点续传，以及在 .NET 与 Python 中的完整实现示例。
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Microsoft Agent Framework 的 Agent Skills 在 Python 里更新了什么
Published: at 01:28 AMMicrosoft 这篇更新最值得看的，不是又多了几个 API 名字，而是 Agent Skills 终于从“可读取的技能包”往“可执行、可审批、可动态生成内容的能力单元”走了一步。对 Python 开发者来说，这次新增的 code-defined skills、script execution 和 human approval，补上的不是花哨功能，而是把技能系统往真实生产环境推近的那几块关键拼图。
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当 Agent 真要落到生产里，难点就不再是会不会聊天，而是这四层怎么接起来：Framework、Foundry、MCP、Aspire
Published: at 02:50 AMMicrosoft 这篇 Interview Coach 实战文真正有价值的地方，不是又做了一个能对话的 agent demo，而是把生产化 agent 应用常见的四层拼图摊开了：Agent Framework 负责 agent 逻辑与编排，Foundry 负责模型与治理后端，MCP 负责工具边界，Aspire 负责多服务编排与部署。它讲清楚的，其实是 agent 从 demo 走向系统时，责任该怎么分层。
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Agent Harness 到底在补哪块：Microsoft Agent Framework 正在把 agent 从会说话，推到真能干活
Published: at 12:15 AMMicrosoft 这篇关于 Agent Harness 的文章，真正有意思的不是又多了一个术语，而是它把 agent 落地时最容易被忽视的三层能力摊开了：shell / filesystem 执行、approval 控制、长会话 compaction。模型负责推理，harness 负责把推理安全地接到现实执行上。