Tag: Microsoft Agent Framework
All the articles with the tag "Microsoft Agent Framework".
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用 Background Responses 处理 AI Agent 的长时运行操作
Published: at 02:00 AMMicrosoft Agent Framework 的 Background Responses 特性让你把耗时的 AI Agent 任务卸载到后台执行：获取 continuation token、轮询完成状态、流式断点续传，以及在 .NET 与 Python 中的完整实现示例。
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Microsoft Agent Framework 的 Agent Skills 在 Python 里更新了什么
Published: at 01:28 AMMicrosoft 这篇更新最值得看的，不是又多了几个 API 名字，而是 Agent Skills 终于从“可读取的技能包”往“可执行、可审批、可动态生成内容的能力单元”走了一步。对 Python 开发者来说，这次新增的 code-defined skills、script execution 和 human approval，补上的不是花哨功能，而是把技能系统往真实生产环境推近的那几块关键拼图。
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当 Agent 真要落到生产里，难点就不再是会不会聊天，而是这四层怎么接起来：Framework、Foundry、MCP、Aspire
Published: at 02:50 AMMicrosoft 这篇 Interview Coach 实战文真正有价值的地方，不是又做了一个能对话的 agent demo，而是把生产化 agent 应用常见的四层拼图摊开了：Agent Framework 负责 agent 逻辑与编排，Foundry 负责模型与治理后端，MCP 负责工具边界，Aspire 负责多服务编排与部署。它讲清楚的，其实是 agent 从 demo 走向系统时，责任该怎么分层。
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Agent Harness 到底在补哪块：Microsoft Agent Framework 正在把 agent 从会说话，推到真能干活
Published: at 12:15 AMMicrosoft 这篇关于 Agent Harness 的文章，真正有意思的不是又多了一个术语，而是它把 agent 落地时最容易被忽视的三层能力摊开了：shell / filesystem 执行、approval 控制、长会话 compaction。模型负责推理，harness 负责把推理安全地接到现实执行上。
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微软把 Agent 应用真正拼起来了：Agent Framework、Foundry、MCP 和 Aspire 的实战样板
Published: at 12:00 AM微软新放出的 Interview Coach 样板，不是在演示“怎么调一个大模型”，而是在回答另一个更难的问题：当 Agent 真要进入真实应用，怎么把多 Agent 协作、工具接入、状态存储、本地运行和云端部署串成一套能落地的工程结构。
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用 Agent Skills 给你的智能体注入领域专业知识
Published: at 12:00 AMMicrosoft Agent Framework 新推出 FileAgentSkillsProvider，支持在运行时动态加载 Agent Skills，让智能体按需获取领域知识，无需修改核心指令，同时通过渐进式披露机制有效控制上下文窗口消耗。
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使用 Claude Agent SDK 和 Microsoft Agent Framework 构建 AI 代理
Published: at 12:00 AMMicrosoft Agent Framework 现已集成 Claude Agent SDK，支持使用 Claude 的完整代理能力构建 AI 代理。本文介绍如何通过统一的代理抽象，结合内置工具、函数调用、流式响应、多轮对话和 MCP 服务器集成等功能，在 Python 中构建强大的 AI 代理系统。
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使用 GitHub Copilot SDK 和 Microsoft Agent Framework 构建 AI 代理
Published: at 12:00 AMMicrosoft Agent Framework 现已集成 GitHub Copilot SDK，使开发者能够构建功能强大的 AI 代理。本文介绍如何利用这一集成在 .NET 和 Python 中创建智能代理应用。
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在 .NET AI 聊天应用中升级到 Microsoft Agent Framework
Published: at 12:00 AM探索如何将基于 .NET AI 模板创建的标准聊天应用升级为功能完整的智能代理系统，通过 Microsoft Agent Framework 实现推理、工具调用和复杂工作流编排。本文详细介绍从项目搭建到高级场景的完整实践。