Tag: MCP
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Azure MCP Server 2.0 正式发布：自托管远程部署与 276 个 Azure 工具
Published: at 01:30 PMAzure MCP Server 2.0 稳定版发布，核心亮点是支持自托管远程 MCP 服务器，276 个工具覆盖 57 项 Azure 服务。支持 VS Code、Visual Studio、IntelliJ 等 IDE，以及 GitHub Copilot CLI 和 Claude Code，适合团队和企业级云自动化场景。
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AI 即文本的时代结束了——执行才是新的交互界面
Published: at 09:20 AMGitHub Copilot SDK 正在把 AI 从提问-回答模式推向可编程的执行引擎。本文梳理了这一架构转变的背景，以及团队如何通过三种具体模式将 Agent 执行能力直接嵌入自己的应用中。
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Google Stitch：用自然语言「氛围设计」UI 的 AI 原生画布
Published: at 05:00 AMGoogle Labs 将 Stitch 升级为 AI 原生软件设计画布，引入无限画布、设计 Agent、DESIGN.md 设计系统、交互原型、语音设计和 MCP 集成，让任何人都能从自然语言直达高保真 UI 设计。
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Chrome DevTools MCP 调试浏览器会话有什么变化
Published: at 12:14 AMChrome DevTools MCP 这次增强最有价值的地方，不是又多了一个浏览器自动化入口，而是让编码智能体可以直接接入你已经在用的真实浏览器会话和 DevTools 调试上下文。登录态不用重来，当前选中的网络请求和 DOM 元素也能直接交给 agent 接着查。这让手动调试和 AI 辅助调试之间第一次变得像是在同一条工作流里切换，而不是重新开一套隔离环境。
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把知识写进 Markdown，把动作交给 MCP：Agent 架构里最该拆开的，可能根本不是模型，而是 know 和 do
Published: at 05:44 AMThe New Stack 这篇文章最有价值的地方，不是简单唱衰 MCP，而是把很多团队今天在 agent 系统里最容易混掉的两类问题拆开了：知识问题和执行问题。团队规范、工作流、语气、判断边界这类“know”适合进 SKILL.md；API 调用、数据库查询、消息发送这类“do”才适合进 MCP。真正成熟的方向不是二选一，而是把 Markdown skills 放在上层，让 MCP 回到执行层。
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当 Agent 真要落到生产里，难点就不再是会不会聊天，而是这四层怎么接起来：Framework、Foundry、MCP、Aspire
Published: at 02:50 AMMicrosoft 这篇 Interview Coach 实战文真正有价值的地方，不是又做了一个能对话的 agent demo，而是把生产化 agent 应用常见的四层拼图摊开了：Agent Framework 负责 agent 逻辑与编排，Foundry 负责模型与治理后端，MCP 负责工具边界，Aspire 负责多服务编排与部署。它讲清楚的，其实是 agent 从 demo 走向系统时，责任该怎么分层。
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微软把 Agent 应用真正拼起来了：Agent Framework、Foundry、MCP 和 Aspire 的实战样板
Published: at 12:00 AM微软新放出的 Interview Coach 样板，不是在演示“怎么调一个大模型”，而是在回答另一个更难的问题：当 Agent 真要进入真实应用，怎么把多 Agent 协作、工具接入、状态存储、本地运行和云端部署串成一套能落地的工程结构。
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官方 MCP C# SDK 到了 1.0，MCP 在 .NET 里开始像生产工具了
Published: at 12:00 AM官方 MCP C# SDK 发布 v1.0，对齐 2025-11-25 版 MCP 规范，把增量授权、URL elicitation、sampling 工具调用、长请求轮询与 tasks 一次补齐，.NET 开发者终于能更认真地把 MCP 带进真实系统。
