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大家真的在用 AI Agent 做什么？OpenClaw 34 个真实用例全解析
OpenClaw 社区整理了 34 个经过验证的真实用例，覆盖内容生产、生产力、基础设施、研究学习等多个方向。这个列表解决了 AI Agent 推广的真正瓶颈：不是缺少能力，而是不知道该让它做什么。
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大家真的在用 AI Agent 做什么？OpenClaw 34 个真实用例全解析
Published: at 12:00 AMOpenClaw 社区整理了 34 个经过验证的真实用例，覆盖内容生产、生产力、基础设施、研究学习等多个方向。这个列表解决了 AI Agent 推广的真正瓶颈：不是缺少能力，而是不知道该让它做什么。
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下游测试：在破坏抵达用户之前发现它
Published: at 12:00 AM大多数库维护者等到 bug 报告涌来才知道自己破坏了下游项目。Debian、Rust 的 crater、Node.js 的 CITGM 都证明了更好的做法：在变更合并前运行依赖方的测试套件。本文梳理下游测试的现状，以及为什么语言生态系统还差最后一块拼图。
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在 ASP.NET Core 中实现双因素认证（2FA）
Published: at 12:00 AM密码泄露、钓鱼攻击、暴力破解，单靠密码已经不够了。本文用 TOTP 和 Authenticator App 在 ASP.NET Core 中从零实现双因素认证，涵盖密钥生成、QR 码、登录流程、防重放和恢复码。
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MCP 已死，CLI 永生
Published: at 12:00 AMAnthropic 发布 MCP 后全行业争相跟进，但真正用过的人都知道它有多烦。LLM 本就擅长使用命令行工具，CLI 可调试、可组合、认证也不用重复折腾——我们根本不需要一个新协议。
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《Software Engineering at Google》这本书教会了我什么
Published: at 12:00 AMGoogle 二十年工程经验浓缩成一本书，里面的教训远不止适用于大厂。从 Hyrum 定律到代码评审的真正目的，从测试金字塔到依赖管理的噩梦，这些实践任何规模的团队都能拿来用。
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2026 年 AI 五大趋势：推理、Agent、编程、开源模型与多模态
Published: at 12:00 AMAlex Xu 对 2026 年 AI 领域五大关键趋势的分析，涵盖推理模型与 RLVR、AI Agent 与工具调用、编程 Agent、开源权重模型以及多模态能力的最新进展与未来方向。
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微软大规模多模态后训练的工程与算法优化实践
Published: at 12:00 AMCopilot 后训练团队在生产级多模态智能体训练中遭遇的五类失败模式，以及他们如何通过分阶段目标课程、ESS 自适应课程、方差校正归一化、约束软化和混合视野训练来修复这些问题——这些问题只在真实生产规模下才会现身。
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Claude Code 的 Plan Mode: 用 AI 写代码前先想清楚
Published: at 12:00 AM介绍 Claude Code 的 Plan Mode，通过真实的 ASP.NET Core 案例演示如何在 AI 编程中实践 '先规划后编码' 的工作流，包括 4 阶段流程、计划编辑技巧和日常使用建议。
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实现 Outbox 模式
Published: at 12:00 AM在分布式系统中，保存数据和发送消息是两个独立操作，任何一个失败都会导致不一致。Outbox 模式将消息发布纳入数据库事务，通过后台处理器可靠投递，从根本上解决这个问题。
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.NET 中的向量数据：AI 构建模块（第二部分）
Published: at 12:00 AMMicrosoft.Extensions.VectorData 为 .NET 提供了统一的向量数据库抽象，让你用一套代码对接 Qdrant、Redis、SQL Server 等多种向量存储，轻松实现语义搜索和 RAG 模式。