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  .NET 11 性能改进：从 JIT 到类库的基准数据

  Published: Sep 15, 2026 |  at  11:46 PM

  微软 .NET 11 性能长文覆盖数百项改进。本文把它压成一张可决策的地图：JIT 与运行时的主线、类库中最值得关注的数字，以及运行时异步开关和硬件基线提高这两条真实门槛。

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  用 GitHub Copilot SDK 接进 .NET 应用

  Published: Sep 15, 2026 |  at  11:39 PM

  Copilot SDK 已 GA，把 Copilot CLI 的 agent 运行时搬进你自己的应用。本文拆开 SDK、Agent Framework 与应用三层职责，讲清工具暴露和工具批准两套开关，以及认证、额度与数据留存的实际边界。

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  .NET 有界 Channel 管道的完整生命周期

  Published: Sep 15, 2026 |  at  11:28 PM

  有界 Channel 限制的是队列长度，不是应用里的在途消息数。本文用一份 net10.0 示例拆开准入、消息所有权、完成权、取消和两条收尾路径，并给出实测的在途峰值。

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  EF Core 动态筛选排序分页：用白名单收口

  Published: Sep 15, 2026 |  at  06:20 AM

  列表接口一旦接受任意属性名或表达式，翻页就可能丢行、重复甚至翻译失败。本文把动态查询收成一个有界信封：白名单排序、完全唯一的排序键、页大小上限和可见的终止操作，并附在 net10.0 上跑通的完整代码与测试。

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  分布式 .NET 隐藏延迟：CPU 报告看不出的等待

  Published: Sep 14, 2026 |  at  12:35 AM

  一次响应要 1.5 分钟，CPU 报告却只有 6.7%。微软团队用一次真实排查说明：先定位是哪个进程，再用 CPU 报告排除计算，最后用 Stopwatch 量出循环里累计的 10 秒等待。

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  .NET 11 RC1：亮点核对与 API 纠错

  Published: Sep 14, 2026 |  at  12:31 AM

  容器、DNS、崩溃报告、C# 15 union、WinForms kiosk：一篇 .NET 11 RC1 亮点文章里的每个特性，我都对着官方发布说明核了一遍。哪些是真的、哪些代码写错了、正确用法是什么，以及原文漏掉的开关与参数。

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  GPT-6 Astra：删掉多余的技能与提示词

  Published: Sep 14, 2026 |  at  12:26 AM

  新模型更强，旧提示词却可能变成负担。本文整理 OpenAI 对 GPT-6 Astra 的行为说明，并给出缩短 skill 描述、给 AGENTS.md 加触发条件、把边界说到可执行的具体做法和迁移清单。

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  不常用的 LINQ 方法速查：版本与易错点

  Published: Sep 14, 2026 |  at  12:22 AM

  Where 和 Select 之外，LINQ 还有一批很少用到但很省事的方法。本文按聚合、集合运算、连接、切片、排序和分组配对整理，核对每个方法在哪个 .NET 版本加入，并标出空序列、去重和延迟执行这些容易踩的边界。

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  OpenTelemetry 观测 .NET RAG 的耗时与成本

  Published: Sep 14, 2026 |  at  12:07 AM

  一次 RAG 回答变慢，未必是模型慢。本文整理 .NET 管线的追踪契约：把嵌入、检索、重排、拼装提示词和生成拆成同一 trace 下的 span，只带版本标识与有界计数，离线评测与在线观测靠版本号关联。

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  EF Core 10 大列表查询：2098 参数悬崖

  Published: Sep 13, 2026 |  at  11:52 PM

  EF Core 10 把参数化集合默认翻译成每个值一个参数，可用上限其实是 2098；越界不报错，只是悄悄变慢。本文整理分桶补齐规则、七种写法的实测对比、计划缓存代价，以及复合键列表为什么必须换写法。

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  Postgres RLS：EF Core 多租户的第二道防线

  Published: Sep 13, 2026 |  at  11:32 PM

  EF Core 查询过滤器管不到原生 SQL、附加实体和 IgnoreQueryFilters。用 Postgres 行级安全策略在数据库层补上第二道防线：角色拆分、每次连接设置租户、绕过验证、计划代价与运维边界。

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  RAG 黄金评测集：一份可追溯的证据契约

  Published: Sep 10, 2026 |  at  12:06 AM

  RAG 黄金评测集是评测的证据契约：每个用例记录查询、预期答案、支撑 chunk、来源版本和人工评审，缺一项就难以复核。本文说明如何构建、校验、用合成数据补候选、用人工校准并随证据更新。

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