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Practical notes on AI assistants, software architecture, and developer tooling.
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每天都有新的 AI 工具、MCP 和工作流冒出来,但真正提升效率的关键不是追新,而是驾驭好你手里的 agent harness。本文分享一套经过验证的 GitHub Copilot 八步工作流,覆盖原型探索、系统规划、自动实现到交叉审查的完整链路,让你摆脱工具焦虑,回归可重复的高质量产出。
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每天都有新的 AI 工具、MCP 和工作流冒出来,但真正提升效率的关键不是追新,而是驾驭好你手里的 agent harness。本文分享一套经过验证的 GitHub Copilot 八步工作流,覆盖原型探索、系统规划、自动实现到交叉审查的完整链路,让你摆脱工具焦虑,回归可重复的高质量产出。
在 .NET 架构讨论中,Clean Architecture 和 Modular Monolith 常被当作二选一的对手,但这是一种误解。两者工作在完全不同的抽象层级:一个管内部层次组织,一个管系统边界划分。本文从问题域、作用范围、部署模型到实战组合方式,把两者的区别和协作关系讲清楚。
纯文本日志文件不够用了?本文带你从零配置 OpenTelemetry logging in .NET,覆盖 ILogger 无缝集成、trace context 自动关联、OTLP 导出、结构化日志解析和生产环境最佳实践。不需要改业务代码,你的日志就能和 traces、metrics 在同一个可观测后端里关联查询。
Dan Koe 写了一篇被数万人收藏的长文,核心观点是:理解比记忆重要,真正的学习来自「目标驱动的项目实践」而非囤积知识。本文提炼文中关于控制论学习模型、第二潜意识系统和 AI 辅助写作的方法论。
Microsoft Agent Framework 新能力:Agent 可以从 MCP 服务器按需发现和加载 Agent Skills,技能作者只需发布一次。本文介绍 MCP 技能的工作机制、两种分发模式(skill-md 和 archive),以及如何在 .NET 项目中接入。
全面拆解 .NET 中 OpenTelemetry 指标埋点:System.Diagnostics.Metrics 原生 API、四种仪器类型(Counter/Histogram/Gauge/UpDownCounter)的适用场景,以及为什么应该用 IMeterFactory 而不是 new Meter()。附完整代码示例和 Prometheus/OTLP 导出配置。
微软发布 Node.js 动态 Windows Runtime API 投影公开预览版。一个 npm 包即可让 Electron 或 Node.js 应用直接从 JavaScript/TypeScript 调用 Windows 原生 API——包括设备端 AI、通知、文件选择器、传感器等,不再需要 C++/C# 桥接层。
MCP Inspector 是官方 MCP 服务器调试工具。本文覆盖 C# 场景下的 stdio 和 Streamable HTTP 两种连接方式、工具/资源/提示词的交互测试、JSON-RPC 原始日志解读、五种 .NET 常见故障模式,以及从 Inspector 导出 mcp.json 配置的完整流程。
从 GPT-2 的 softmax attention 出发,历经 Linear Attention、DeltaNet、Gated DeltaNet、Kimi Linear,最终到达 KimiK3 的混合架构。七年内模型参数增长 22580 倍,但真正的变化发生在注意力机制如何存储、更新和检索信息的方式上。
从零开始为 ASP.NET Core (.NET 10) 添加健康检查:数据库、Redis、自定义检查、liveness/readiness 探针拆分、探针成本预算、优雅排水,以及 Kubernetes 部署接线。附 Health Checks UI 的版本坑和 CVE 注意事项。
Microsoft Agent Framework 新增 CosmosMemoryContextProvider,一行代码让 AI Agent 拥有基于 Azure Cosmos DB 的持久化长期记忆——对话存储、事实提取、摘要生成、用户画像全自动。本文讲解 context provider 抽象设计、before_run/after_run 生命周期、以及如何用自定义 Prompty 模板调教 Agent 记住什么。
深入理解 OpenTelemetry Traces 在 .NET 中的实现:从 ActivitySource/Activity 的 span 创建、Tags/Events/Exception 的上下文增强,到 W3C traceparent 跨服务传播和 OTel tracing pipeline 配置。包含 OrderService → InventoryService 的完整分布式追踪示例,以及常见坑点和测试方法。