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Practical notes on AI assistants, software architecture, and developer tooling.
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SOLID 不是背五个缩写,而是用来控制 C# 代码腐化的设计工具。本文结合 Dev Leader 的 .NET 10 参考文章,拆解 SRP、OCP、LSP、ISP、DIP 各自解决的问题、典型坏味道和落地边界。
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SOLID 不是背五个缩写,而是用来控制 C# 代码腐化的设计工具。本文结合 Dev Leader 的 .NET 10 参考文章,拆解 SRP、OCP、LSP、ISP、DIP 各自解决的问题、典型坏味道和落地边界。
企业 AI 不一定适合全自动执行。本文用 ASP.NET Core 拆解 Human-in-the-Loop 架构:AI 生成建议,进入审批队列,人类审核后再执行,同时保留通知、审计、RBAC 和反馈闭环。
Microsoft 这篇文章把 SDD 放到 AI 原生工程语境下:真正的瓶颈不再是代码生成速度,而是需求、设计、实现和验证能否围绕同一份规格保持一致。
Mediator 模式适合收束多对象之间复杂、易变的通信规则,但不适合简单稳定的直接调用。这篇用 C# 表单协调、聊天室和替代模式对比,整理一套可落地的判断清单。
部署 ASP.NET Core Web API 时,先把 Docker 镜像做对,再补上 Compose 本地依赖、健康检查、环境配置、Azure App Service 或 Container Apps、Key Vault 密钥和启动性能优化。
Microsoft Agent Framework 把生产级 agent 拆成三层:Agent loop 负责模型和工具调用的执行循环,Workflow 负责可靠编排,Harness 提供工具、上下文、记忆、权限和可观测性。本文用工程视角梳理这套 layered SDK 的设计取舍。
Mukesh Murugan 总结了 20 条面向 .NET 开发者的 Claude Code 进阶经验。本文把它们整理成五类可落地做法:验证循环、上下文管理、hooks 自动化、MCP/Roslyn 语义工具,以及 worktrees 和模型选择。
Microsoft 把 GitHub Copilot code reviews 带到 Azure Repos pull request,当前是有限公开预览。本文梳理申请入口、三层启用步骤、PR 内评审流程、预览限制和计费方式,帮 Azure DevOps 团队判断是否值得试用。
ASP.NET Core 和 Node.js 都能做企业后端,但适合的负载不同。本文基于原文的 7 个比较维度,梳理性能、安全、维护、云原生、AI 和团队因素,给出更实用的选型边界。
WebApplicationFactory 可以在测试中启动真实 ASP.NET Core 管线,再替换数据库、认证和外部服务。本文按测试宿主、请求断言、认证伪造、数据隔离和 xUnit 组织方式,梳理一套可落地的 Web API 集成测试写法。
MCP Server 可以让 Cursor、VS Code、LM Studio 等 AI 客户端发现并调用你定义的本地工具。这篇基于 Paul Michaels 的示例,梳理 .NET MCP Server 的最小注册、tool attribute、DI 注入、LM Studio 工具、客户端配置和日志注意事项。