Tag: Performance
All the articles with the tag "Performance".
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.NET GC 基础：栈、堆、代际与压缩
Published: at 01:30 AM从对象分配和一次垃圾回收过程出发，解释 .NET 托管堆、GC Roots、标记与压缩、Gen 0 到 Gen 2、LOH 和后台 GC，并纠正值类型必在栈上、每次收集都会完整压缩等常见误解。
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.NET 11 Runtime Async：异步为何更快
Published: at 01:24 AM解析 .NET 11 Runtime Async 如何把异步控制流交给运行时和 JIT，减少同步完成路径上的状态机与对象分配，并结合作者微基准、官方 Preview 7 数据和启用方式说明性能收益、适用场景与预览限制。
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C# 获取机器逻辑处理器总数
Published: at 12:24 AM在 .NET 中获取机器处理器数量时，Environment.ProcessorCount 代表当前进程可用资源，不等于主机总数。本文用 Windows、macOS、Linux 示例说明原生 API与容器边界。
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2026 高级 .NET 面试：35 道真实考题拆解
Published: at 03:36 AM高级 .NET 面试考的是判断力不是知识点：35 道真实考题，覆盖 GC 内存、线程池饥饿、生产诊断、性能基准、数据规模、架构取舍与 .NET 10 迁移，每题附雷区回答与追问。
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NLog 性能调优：AsyncWrapper 与缓冲日志
Published: at 03:22 AM高峰流量下日志拖慢请求？用 AsyncWrapper 把 I/O 移出调用线程、BufferingWrapper 批量写库，配合参数调优、文件 target 优化与 BenchmarkDotNet 基准，得到生产级高吞吐 NLog 配置。
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WPA MCP 预览：用 AI 分析 Windows trace
Published: at 06:02 AMWindows Performance Analyzer 集成 GitHub Copilot 的早期预览：自然语言提问 trace 分析，快速定位 CPU、延迟与瓶颈根因。目前仅支持 Copilot 订阅，附示例 prompt 与设置。
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ChatGPT Agent 循环优化：Harness、API 与推理层的三层提效实践
Published: at 12:39 AMBytebytego 与 OpenAI 工程师深入交流，拆解了 ChatGPT Agent 在 Harness 接入层、API 中间层和推理层分别采用了哪些优化手段来降低单次任务成本。文章梳理了持久 WebSocket、增量请求、缓存感知路由、推测解码等 11 项具体技术及其协同关系。
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EF Core 二级缓存：从零配置到避开生产事故
Published: at 04:08 AMEF Core 10 没有内置二级缓存，但用 EFCoreSecondLevelCacheInterceptor 一行代码就能给查询加速 11 倍。这篇文章讲清楚安装、配置、Redis 切换、基准测试，以及 ExecuteUpdate 和分布式部署会让缓存变成定时炸弹的三个坑。
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EF Core vs Dapper：.NET 数据访问怎么选
Published: at 12:56 AMEF Core 和 Dapper 的争论几乎出现在每个 .NET 项目里。事实是：没有哪个工具绝对更好——它们解决不同抽象层级的问题。这篇文章从性能、查询控制、迁移、学习曲线等维度逐项对比，给出决策矩阵和一个生产级的混合使用模式。