Tag: AI Agent
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MAF 分层 SDK：Loop、Workflow、Harness
Published: at 12:36 AMMicrosoft Agent Framework 把生产级 agent 拆成三层：Agent loop 负责模型和工具调用的执行循环，Workflow 负责可靠编排，Harness 提供工具、上下文、记忆、权限和可观测性。本文用工程视角梳理这套 layered SDK 的设计取舍。
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Foundry Memory at Build 2026：让 Agent 记住步骤和边界
Published: at 02:47 AMMicrosoft Foundry 在 Build 2026 更新了 Agent memory，重点从个性化扩展到可靠执行。本文梳理 procedural memory、管理 UI、TTL、多模态、direct memory commands 和 file-based memory 的实际意义。
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Microsoft Agent Framework at Build 2026：从本地 Agent 到生产运行
Published: at 02:39 AMMicrosoft Agent Framework 在 Build 2026 公布了 Agent Harness、Foundry Hosted Agents、CodeAct 和 Handoff 等更新。这篇文章帮你看清这些能力分别解决什么问题，以及开发团队该怎样判断它们的实际价值。
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用 Agent Governance Toolkit 给 .NET MCP 工具调用加一层闸门
Published: at 11:54 PMMicrosoft Agent Governance Toolkit 提供了一套 .NET 8+ 可用的 MCP 工具调用治理方式：先扫描工具定义，再用 YAML 策略决定是否放行，最后记录审计事件和 OpenTelemetry 指标。本文整理它适合解决的问题、接入步骤和落地时要注意的边界。
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用 AI Agent 把自然语言转成 SQL：三种方案的实验对比
Published: at 02:00 AM微软 ISE 团队对比了 GitHub Copilot CLI、Microsoft Agent Framework 和 Azure Databricks AI/BI Genie 三种 NL-to-SQL 方案，在 LiveSQLBench 上进行系统实验。核心发现：运行时查询验证是准确率的命门，去掉后准确率从 76.92% 跌至 38.46%；领域提示（domain hints）能额外提升 14 个百分点；剩余 ~25% 的失败几乎都来自业务逻辑语义误解。
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Microsoft Agent Framework：让 .NET AI 真正能「做事」
Published: at 01:00 AM.NET AI 构建块系列第三篇，聚焦 2026 年 4 月正式发布 1.0 的 Microsoft Agent Framework。涵盖创建首个 AI 智能体、工具调用、多轮会话 AgentSession、跨会话记忆 AIContextProvider、基于图的多智能体工作流（顺序/并发/写手-评审反馈循环），以及 Human-in-the-loop 审批机制。
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.NET Agent Skills：三种编写方式，一个 Provider 统一运行
Published: at 02:00 AM微软 Agent Framework 为 .NET 开发者提供了三种 Skill 编写方式：文件式、类继承式和内联代码式，通过 AgentSkillsProviderBuilder 将它们自由组合进同一个 Provider，并支持脚本执行审批等生产特性。本文以一个 HR 自助服务 Agent 为例，逐步演示如何灵活叠加这三种方式。
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Azure MCP Server 2.0 正式发布：自托管远程部署与 276 个 Azure 工具
Published: at 01:30 PMAzure MCP Server 2.0 稳定版发布，核心亮点是支持自托管远程 MCP 服务器，276 个工具覆盖 57 项 Azure 服务。支持 VS Code、Visual Studio、IntelliJ 等 IDE，以及 GitHub Copilot CLI 和 Claude Code，适合团队和企业级云自动化场景。
