Tag: GitHub Copilot
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给 AI 编码代理接上 Microsoft Learn：用 Learn MCP Server 拿到当下的官方文档
Published: at 11:53 PMAI 编码代理总在写过期 API？接入 Microsoft Learn MCP Server，让代理在写代码前先查到当下的官方文档。文章解释它是什么、为什么有用，并给出在 GitHub Copilot CLI 和 VS Code 里的接入方法。
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.NET 开发者的 GitHub Copilot 实战手册：Chat、Agent 和 CLI 怎么选
Published: at 12:17 AMGitHub Copilot 不只是代码补全。这篇来自微软 .NET 团队的指南把 Copilot 的使用面拆成 Chat（理解、规划）和 Agent（执行、验证）两类，给出 10 个真实 .NET 场景的 prompt 示例，帮你判断当前任务该用哪种模式。
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用 AGENTS.md 和 Skills 让 AI 编程更像团队协作
Published: at 11:48 PMMicrosoft ISE 介绍了一套团队使用 AI 编程工具的做法：用 AGENTS.md 提供项目上下文，用 skills 固化重复任务步骤，再让测试、静态检查和评审兜住质量。
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Agentic-Agile：为什么 AI 智能体开发需要敏捷，而不只是提示词
Published: at 11:39 PM提示词驱动的开发在小任务上够用，但一旦项目规模扩大，就会遭遇无 Backlog、无完成标准、无治理的系统性崩溃。本文介绍 Microsoft 内部团队提出的 Agentic-Agile 方法论——将经典敏捷实践适配给人类与 AI 智能体协作团队，用规范先行、合约驱动和治理内置来解决根本问题。
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GitHub Copilot 的编码套件：VS Code 里 AI 真正在做什么
Published: at 08:52 AM每次新模型发布，大家都在问哪个更聪明、更快。但在 VS Code 里，模型只是其中一层。真正决定你体验的是 coding harness——负责组装上下文、暴露工具、驱动 agent 循环的系统层。这篇文章来自 VS Code 团队，解释了这套机制是怎么工作的，不同模型为何需要不同配置，以及他们如何用 VSC-Bench 在模型上线前做产品级评测。
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Squad：把协调多个 AI 智能体的能力，直接嵌进你的代码仓库
Published: at 12:48 AMSquad 是基于 GitHub Copilot 的开源项目，用两条命令在仓库里初始化一支预配置的 AI 团队——协调者、前端、后端、测试——并通过三种架构模式实现可检查、可溯源的多智能体编排，而不需要复杂的基础设施。
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AI 即文本的时代结束了——执行才是新的交互界面
Published: at 09:20 AMGitHub Copilot SDK 正在把 AI 从提问-回答模式推向可编程的执行引擎。本文梳理了这一架构转变的背景，以及团队如何通过三种具体模式将 Agent 执行能力直接嵌入自己的应用中。
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Copilot Coding Agent 在 dotnet/runtime 的 10 个月：878 个 PR 告诉我们什么
Published: at 04:44 AMStephen Toub 深度复盘：GitHub Copilot Coding Agent 在 .NET 最核心代码库中运行 10 个月、提交 878 个 PR 的完整数据。从早期 41% 成功率到稳定 71%，从生日派对上的手机操作到飞机上开 9 个 PR，本文用数字讲述 AI 与人类协作的真实面貌——哪些场景适合、哪些会碰壁，以及 Instructions 为什么比模型本身更重要。
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GitHub Copilot SDK 与 Semantic Kernel：C# 中如何选择
Published: at 02:20 AMGitHub Copilot SDK 和 Semantic Kernel 都能帮你在 C# 里构建 AI 功能，但它们解决的是完全不同的问题。本文对比两者的架构差异，给出实际代码示例和清晰的选择决策框架。