Tag: AI
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从 .NET 视角讲清 MCP：它到底解决什么问题
Published: at 01:46 AMMCP 不是 AI 框架，也不是又一个 REST API，而是给 AI 应用发现和调用外部能力的统一契约。本文用 .NET 开发者熟悉的思路讲清主机/客户端/服务器三个角色、工具/资源/提示三类能力，以及什么时候该用 MCP、什么时候普通 REST 就够了。
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在 C# 中构建 MCP 服务器和客户端：完整指南
Published: at 01:05 PM从零构建 MCP Server 和 Client：Stdio 与 Streamable HTTP 传输、工具/资源/提示词的定义方式、依赖注入、安全认证、Azure 部署，以及 MCP Inspector 调试方法。
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AI 基准测试没告诉你的那些事：为什么排行榜高分不等于你的场景好用
Published: at 12:05 AM新模型发布，SWE-bench 92%，朋友圈刷屏「最强编码模型」。你切过去跑了一圈，结果跟之前差不多，甚至更差了。问题出在哪？本文从 Goodhart 定律出发，拆解基准测试的五个隐蔽问题：分布差距、优化过拟合、Harness 差异，以及为什么你的私有代码和团队约定才是唯一有效的评测标准。
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Agent Harness：安全地使用你的数据——文件访问、审批与持久记忆
Published: at 11:40 PMMicrosoft Agent Framework 系列第二篇：给个人财务助手加上文件读写、工具审批（手动/自动/自定义规则）和跨会话持久记忆（文件记忆 + Foundry 事实记忆），让 AI Agent 安全地触碰真实数据。
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多智能体 A2A 系统中的上下文传递：三种方案与选择标准
Published: at 11:33 PM基于微软 ISE 团队的真实实践，对比共享存储、内嵌上下文和每智能体状态存储三种 A2A 上下文传递方案。包含决策矩阵、摘要策略和 part 级元数据机制，帮你在多智能体系统中做出正确的架构选择。
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认识 Agent Harness：用 Microsoft Agent Framework 三步搭建个人理财助手
Published: at 04:49 AMMicrosoft Agent Framework 的 harness 把 agent 开发里最繁琐的部分——工具调用、会话持久化、计划模式、网页搜索——打包成一个调用。这篇文章用个人理财助手做例子，分三步把它搭起来：构造 chat client、包装成 harness、在交互式控制台里跑起来。
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Human-in-the-Loop AI：用 ASP.NET Core 给 AI 加一道人工审批门
Published: at 11:28 PM企业 AI 不一定适合全自动执行。本文用 ASP.NET Core 拆解 Human-in-the-Loop 架构：AI 生成建议，进入审批队列，人类审核后再执行，同时保留通知、审计、RBAC 和反馈闭环。
