Tag: AI
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FIDES：用信息流控制让 Agent 不再被提示词注入劫持
Published: at 01:40 AM微软 Agent Framework 发布 FIDES（信息流完整性确定性执行系统），用标签传播和策略中间件从机制上防御提示词注入和数据外泄，把安全从概率性防御变成确定性策略决策。
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Agentic-Agile：为什么 AI 智能体开发需要敏捷，而不只是提示词
Published: at 11:39 PM提示词驱动的开发在小任务上够用，但一旦项目规模扩大，就会遭遇无 Backlog、无完成标准、无治理的系统性崩溃。本文介绍 Microsoft 内部团队提出的 Agentic-Agile 方法论——将经典敏捷实践适配给人类与 AI 智能体协作团队，用规范先行、合约驱动和治理内置来解决根本问题。
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Microsoft Agent Framework 中的持久化工作流实战
Published: at 12:03 AMMicrosoft Agent Framework（MAF）提供了 Executor + WorkflowBuilder 工作流编程模型，让开发者从本地内存运行起步，逐步演进为可持久化、可分布式、可托管到 Azure Functions 的生产级 AI Agent 编排系统，同时支持 Fan-Out/Fan-In、Human-in-the-Loop 和 MCP Tool 暴露。
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pgvector + .NET 实战：用 PostgreSQL 做向量搜索
Published: at 10:58 AM已有 PostgreSQL？不用再部署 Pinecone 或 Qdrant。pgvector 是一个 PostgreSQL 扩展，让你直接在现有数据库里存储向量并做语义搜索。本文带你用 .NET Aspire、Dapper 和 Microsoft.Extensions.AI 跑通完整流程：启用扩展、创建向量列、生成 embedding、用余弦距离做相似性查询。
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GitHub Copilot 的编码套件：VS Code 里 AI 真正在做什么
Published: at 08:52 AM每次新模型发布，大家都在问哪个更聪明、更快。但在 VS Code 里，模型只是其中一层。真正决定你体验的是 coding harness——负责组装上下文、暴露工具、驱动 agent 循环的系统层。这篇文章来自 VS Code 团队，解释了这套机制是怎么工作的，不同模型为何需要不同配置，以及他们如何用 VSC-Bench 在模型上线前做产品级评测。
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Microsoft Agent Framework 持久化工作流详解：从控制台到 Azure Functions
Published: at 03:00 AMMicrosoft Agent Framework（MAF）提供了一套完整的工作流编程模型，支持顺序执行、并行扇出/扇入、人工审批、条件路由和子工作流。本文带你从零搭建一个简单的内存工作流，逐步添加持久化、并行 AI 智能体，再到 Azure Functions 云托管和 MCP 工具暴露。
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Microsoft Agent Framework：让 .NET AI 真正能「做事」
Published: at 01:00 AM.NET AI 构建块系列第三篇，聚焦 2026 年 4 月正式发布 1.0 的 Microsoft Agent Framework。涵盖创建首个 AI 智能体、工具调用、多轮会话 AgentSession、跨会话记忆 AIContextProvider、基于图的多智能体工作流（顺序/并发/写手-评审反馈循环），以及 Human-in-the-loop 审批机制。
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.NET 向量数据实战：Microsoft.Extensions.VectorData 构建 RAG 应用
Published: at 12:40 AM本文是 .NET AI 构建块系列第二篇，聚焦 Microsoft.Extensions.VectorData。通过统一抽象层，开发者可以用一套 API 操作 Qdrant、Redis、PostgreSQL、Azure AI Search 等多种向量数据库，轻松实现语义搜索、嵌入存储与 RAG 检索增强生成模式。
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.NET AI 核心构建块：Microsoft.Extensions.AI 详解
Published: at 12:20 AM微软发布了面向 .NET 开发者的 AI 基础构建块系列，本文聚焦第一块：Microsoft.Extensions.AI（MEAI）。它提供统一的 LLM 访问接口，支持 OpenAI、OllamaSharp、Azure OpenAI 等多家提供商，并内置结构化输出、中间件、多模态内容等能力，是构建 .NET 智能应用的基础。