Tag: AI
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Vibe Coding：用 GitHub Copilot 五分钟构建应用的完整指南
Published: at 12:00 AM探索"Vibe Coding"这一全新开发方式，借助 GitHub Copilot 与 Claude Sonnet 4.5 的深度推理能力，从想法到生产环境部署仅需 5 分钟。本文通过构建播客数据分析平台的实际案例，详解如何与 AI 协作进行架构设计、代码实现与问题调试。
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OpenAI Agents SDK：构建生产级多智能体系统的 Python 框架
Published: at 12:00 AM深入探索 OpenAI Agents SDK for Python，一个轻量级但功能强大的多智能体编排框架。学习如何通过 Agent、Handoff、Guardrail 和 Session 等核心组件构建复杂的 AI 应用，掌握工具集成、会话管理、实时语音交互等生产实践技巧。
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开发者与 AI 代码审查：如何有效审查 AI 生成的 .NET 代码
Published: at 12:00 AM深入探讨如何成为一名优秀的 AI 代码审查者，掌握审查 AI 生成代码的关键技能和最佳实践，确保代码质量、可靠性与可维护性，提升团队整体生产力。
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Mindcraft：用多智能体 LLM 驱动 Minecraft 协作实验平台
Published: at 12:00 AMMindcraft 通过 Mineflayer 与多家 LLM 服务，把多智能体带入 Minecraft，支持任务评测、代码扩展与 Docker 沙箱。本文梳理核心组件、部署流程、安全要点与常见陷阱，帮助研发团队构建具身智能实验平台。
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GPT-5-Codex 提示工程实践指南：最小化提示、工具协作与 Anti-Prompting
Published: at 12:00 AM系统梳理 GPT-5-Codex 在交互式与代理型编码场景下的最小化提示原则、工具调用模式、apply_patch 用法与 Anti-Prompting 策略，结合示例与最佳实践，帮助工程团队构建高质量、可控与高效的自动化开发工作流。
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AI 原本该让初级发光，为什么反而让资深更强？
Published: at 12:00 AM过去两年，许多人以为“AI + 初级开发者”能替代资深工程师。但现实却恰好相反：AI 让资深开发者的产能和影响力进一步放大，而对初级的帮助常常被误解。本文从工程化认知、架构与质量、非确定性与校验、组织期望与人才培养等维度，系统梳理 AI 在软件开发中的正确位置与边界，并给出可落地的实践建议。
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Prompt 文件与 Instructions 文件详解：为 Copilot 提供长期规则与一次性任务上下文
Published: at 12:00 AM系统梳理 Prompt 文件与 Instructions 文件的定位、适用场景与最佳实践，帮助你在 VS Code、Visual Studio 与 GitHub 上高效定制 Copilot，既能统一团队规范，也能为特定任务提供精准上下文。
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使用 Copilot 理解你的 Visual Studio 输出窗口
Published: at 12:00 AMVisual Studio 17.14 的新功能：Copilot 现在可以读取输出窗口内容，帮助开发者快速理解构建和调试日志，提供智能解释和解决方案建议。
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使用可重用提示文件增强 Copilot 协作
Published: at 12:00 AM了解如何使用可重用提示文件来提升与 GitHub Copilot 的协作效率，通过创建和共享自定义提示来加速开发工作流程并改善团队协作。