Tag: AI
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Claude Code Skills：把重复工作流封装成一条命令
Published: at 11:30 PM介绍如何在 Claude Code 中用 SKILL.md 格式创建可复用的工作流技能。涵盖 frontmatter 完整字段、参数替换、动态上下文注入、子 agent 委托，以及从 .NET 端点生成器到 skill-creator 插件的完整实操示例。适合想摆脱重复粘贴 prompt、让团队共享 AI 工作流的开发者。
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用 .NET 构建 MCP 服务器：让 AI 自动执行 API 性能测试
Published: at 06:05 AM本文演示如何用一个 NuGet 包在 ASP.NET Core 里构建 MCP 服务器，把负载测试封装成 AI 可调用工具。连上 GitHub Copilot 之后，一句自然语言就能运行压测、对比两个端点的延迟，并自动诊断 ThreadPool 饥饿、GC 压力等常见性能问题。
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AX Stack：AI 编程代理真正可调的是扩展层
Published: at 12:03 AMMicrosoft Developer Blog 用 AX stack 解释 AI coding agent 的工作链路：model 和 harness 多半不可控，真正能改的是 skills、MCP servers、instructions 等 agent extensions，并且要用 lift 和 drag 做受控测量。
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代码只是软件工作的很小一部分
Published: at 11:53 PMDr Milan Milanović 写下 20 多年软件工程经验后的 13 条观察：长期有价值的能力往往不在多写代码，而在调试、判断问题、提前计划、保持简单、写测试、记录决策和主动经营职业。
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用 AGENTS.md 和 Skills 让 AI 编程更像团队协作
Published: at 11:48 PMMicrosoft ISE 介绍了一套团队使用 AI 编程工具的做法：用 AGENTS.md 提供项目上下文，用 skills 固化重复任务步骤，再让测试、静态检查和评审兜住质量。
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FIDES：用信息流控制让 Agent 不再被提示词注入劫持
Published: at 01:40 AM微软 Agent Framework 发布 FIDES（信息流完整性确定性执行系统），用标签传播和策略中间件从机制上防御提示词注入和数据外泄，把安全从概率性防御变成确定性策略决策。
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Agentic-Agile：为什么 AI 智能体开发需要敏捷，而不只是提示词
Published: at 11:39 PM提示词驱动的开发在小任务上够用，但一旦项目规模扩大，就会遭遇无 Backlog、无完成标准、无治理的系统性崩溃。本文介绍 Microsoft 内部团队提出的 Agentic-Agile 方法论——将经典敏捷实践适配给人类与 AI 智能体协作团队，用规范先行、合约驱动和治理内置来解决根本问题。
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Microsoft Agent Framework 中的持久化工作流实战
Published: at 12:03 AMMicrosoft Agent Framework（MAF）提供了 Executor + WorkflowBuilder 工作流编程模型，让开发者从本地内存运行起步，逐步演进为可持久化、可分布式、可托管到 Azure Functions 的生产级 AI Agent 编排系统，同时支持 Fan-Out/Fan-In、Human-in-the-Loop 和 MCP Tool 暴露。
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pgvector + .NET 实战：用 PostgreSQL 做向量搜索
Published: at 10:58 AM已有 PostgreSQL？不用再部署 Pinecone 或 Qdrant。pgvector 是一个 PostgreSQL 扩展，让你直接在现有数据库里存储向量并做语义搜索。本文带你用 .NET Aspire、Dapper 和 Microsoft.Extensions.AI 跑通完整流程：启用扩展、创建向量列、生成 embedding、用余弦距离做相似性查询。