Tag: Python
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Microsoft Agent Framework at Build 2026：从本地 Agent 到生产运行
Published: at 02:39 AMMicrosoft Agent Framework 在 Build 2026 公布了 Agent Harness、Foundry Hosted Agents、CodeAct 和 Handoff 等更新。这篇文章帮你看清这些能力分别解决什么问题，以及开发团队该怎样判断它们的实际价值。
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FIDES：用信息流控制让 Agent 不再被提示词注入劫持
Published: at 01:40 AM微软 Agent Framework 发布 FIDES（信息流完整性确定性执行系统），用标签传播和策略中间件从机制上防御提示词注入和数据外泄，把安全从概率性防御变成确定性策略决策。
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用 Background Responses 处理 AI Agent 的长时运行操作
Published: at 02:00 AMMicrosoft Agent Framework 的 Background Responses 特性让你把耗时的 AI Agent 任务卸载到后台执行：获取 continuation token、轮询完成状态、流式断点续传，以及在 .NET 与 Python 中的完整实现示例。
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RAG 入门指南：在正确的时机用正确的方式构建检索增强生成系统
Published: at 12:27 AM本文基于 Daniil Shykhov 的 RAG 实战经验，聚焦三个问题：RAG 究竟是什么、你真的需要它吗、以及在哪些环节最容易出错。如果你曾被向量数据库和 embedding 模型的教程绕晕，从这里开始。
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OpenAI 收购 Astral：uv、ruff 和 ty 的未来怎么走？
Published: at 02:00 AMOpenAI 宣布收购 Python 工具链公司 Astral，其旗下的 uv、ruff、ty 已成为 Python 生态的关键基础设施。Simon Willison 分析了这次收购对开源社区、竞争格局和 Python 开发者的实际影响。
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用后台响应处理 AI Agent 的长时间运行操作
Published: at 08:00 AMMicrosoft Agent Framework 引入后台响应机制，让 AI Agent 可以在后台处理耗时的复杂推理、长内容生成任务，客户端通过 continuation token 轮询结果或断点续传流式输出，彻底解决连接超时和进度丢失问题。
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Microsoft Agent Framework 的 Agent Skills 在 Python 里更新了什么
Published: at 01:28 AMMicrosoft 这篇更新最值得看的，不是又多了几个 API 名字，而是 Agent Skills 终于从“可读取的技能包”往“可执行、可审批、可动态生成内容的能力单元”走了一步。对 Python 开发者来说，这次新增的 code-defined skills、script execution 和 human approval，补上的不是花哨功能，而是把技能系统往真实生产环境推近的那几块关键拼图。
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用 Agent Skills 给你的智能体注入领域专业知识
Published: at 12:00 AMMicrosoft Agent Framework 新推出 FileAgentSkillsProvider，支持在运行时动态加载 Agent Skills，让智能体按需获取领域知识，无需修改核心指令，同时通过渐进式披露机制有效控制上下文窗口消耗。
