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Azure AI Foundry 微调四月更新：o4-mini 全球训练、新增模型评分器与 RFT 最佳实践
Published: at 01:09 AMAzure AI Foundry 本月为强化微调（RFT）带来三项更新：o4-mini 支持 13 个 Azure 区域的全球训练并降低训练成本；GPT-4.1、GPT-4.1-mini 和 GPT-4.1-nano 正式加入模型评分器阵容；官方发布 RFT 最佳实践指南，涵盖评分器设计、数据准备和常见坑点。
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Azure MCP Server 2.0 正式发布：自托管远程部署与 276 个 Azure 工具
Published: at 01:30 PMAzure MCP Server 2.0 稳定版发布，核心亮点是支持自托管远程 MCP 服务器，276 个工具覆盖 57 项 Azure 服务。支持 VS Code、Visual Studio、IntelliJ 等 IDE，以及 GitHub Copilot CLI 和 Claude Code，适合团队和企业级云自动化场景。
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用 A2A 协议连接 Azure AI Foundry 与 Semantic Kernel，让 Agent 具备 Bing 搜索能力
Published: at 02:00 AMBing Search API 即将停用，本文展示如何通过 A2A（Agent-to-Agent）协议，将 Azure AI Foundry 中的 Bing Grounding Agent 包装成 Semantic Kernel 的插件工具，实现跨框架多 Agent 协作搜索。
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从代码到云端：用 azd 将 AI Agent 部署到 Microsoft Foundry
Published: at 02:40 AM本文详细介绍如何使用 Azure Developer CLI（azd）的 ai agent 命令，两条命令就能将 AI Agent 从本地仓库部署到 Microsoft Foundry 生产端点，并涵盖本地调试、实时日志监控和前端接入全流程。
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微软把 Agent 应用真正拼起来了：Agent Framework、Foundry、MCP 和 Aspire 的实战样板
Published: at 12:00 AM微软新放出的 Interview Coach 样板，不是在演示“怎么调一个大模型”，而是在回答另一个更难的问题：当 Agent 真要进入真实应用，怎么把多 Agent 协作、工具接入、状态存储、本地运行和云端部署串成一套能落地的工程结构。
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在 .NET AI 聊天应用中升级到 Microsoft Agent Framework
Published: at 12:00 AM探索如何将基于 .NET AI 模板创建的标准聊天应用升级为功能完整的智能代理系统，通过 Microsoft Agent Framework 实现推理、工具调用和复杂工作流编排。本文详细介绍从项目搭建到高级场景的完整实践。
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深度解析 Microsoft Agent Framework：企业级多智能体编排架构与实践
Published: at 12:00 AM全面探讨 Microsoft Agent Framework 的多智能体编排能力，深入解析 Sequential、Concurrent 和 Conditional 三大工作流模式，以及如何通过 DevUI 和 Tracing 实现生产级可观测性，帮助开发者构建复杂的企业 AI 系统。
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智能体工作流与智能体架构：理解 AI Agent 系统设计的两个关键维度
Published: at 12:00 AM深入解析 Agentic Workflows 和 Agentic Architectures 的本质区别，探讨如何在 AI Agent 系统设计中正确选择工作流模式与架构模式，并结合 .NET 生态实践提供实用的设计指导
