Tag: Agent
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把 LLM Judge 放进 Agent 运行时
Published: at 11:40 PMLLM judge 正从离线评测走进 agent 运行时，开始影响继续、重试、换模型或转人工。本文拆解 7 种架构模式，说明如何拆分判断、比较候选、检查过程，并用确定性逻辑控制风险。
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AI 工程技能地图：用好编码 agent
Published: at 02:10 AMAndrew Ng 在 AI 工程技能地图中拆解「用编码 agent」这项技能：三条工作流步骤（计划、执行、部署监控）与五项关键能力（导航、自主度、审查、定制、原理），并纠正长时自主运行被夸大的现实边界。
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ChatGPT Work 实测：与 Chat 到底差在哪
Published: at 01:48 AMOpenAI 上线两个月的 ChatGPT Work 到底与普通 Chat 有何不同？本文以 Simon Willison 的实测为底，并核对官方文档，讲清联网代码执行、无头浏览器、持久文件、Sites、子代理与安全边界。
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AI 编程时代，软件基础仍是核心
Published: at 01:34 PMAndrew Ng 认为，coding agent 可以扩大开发者的工作范围，却无法替你判断延迟、可靠性、成本和安全边界。本文把软件基础整理成全栈、数据、架构与生产能力四个检查方向。
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Agent Harness 是什么？模型之外的运行环境
Published: at 12:47 AMAgent Harness 给大模型提供指令、工具、执行循环与模型切换能力。本文用登山安全带和邮件代理的例子讲清四部分，并解释用户为什么能自主运行、换模型并保留本地会话。
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AI 工程能力地图：从模型到生产
Published: at 11:52 AMAndrew Ng 将 AI 工程拆成六类能力：理解模型、准备上下文、设计 Agent、建立评测、运行生产系统和掌握机器学习基础。本文把这张地图整理成一套判断学习重点与工程工作的框架。
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Codex 多代理编排：给 Sol 一个团队
Published: at 11:48 PMGPT-5.6 Sol 有了团队才更有意思。整理 Codex Multi-Agent V2 的实战编排：Scout/Worker/智能 Worker 分工、推理档位匹配、上下文继承、并发预算与技能固化，附作者编排技能原文。
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Agentic Code Quality：质量藏在约束里
Published: at 06:26 AMAI agent 每天生成海量代码，逐行 review 已不可行。本文梳理 Addy Osmani 的约束驱动质量框架：质量门有哪些形态、背压如何贯穿管道、人类注意力该投向哪里，附 Guillermo 清单与自主性分级模型。
