Tag: Agent
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GitHub Copilot CLI 使用全览：把终端变成真正的编程代理
Published: at 12:00 AMGitHub 官方文档把 Copilot CLI 的关键工作流讲清楚了：信任目录、工具审批、Plan mode、内置 Agent、自定义指令、MCP 与上下文管理。这篇文章把这些能力翻成开发者真正会用的操作手册。
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你的 AI Agent 需要的是 Harness，不是 Framework
Published: at 12:00 AMDan Farrelly 用 Inngest 构建了 Utah — 一个事件驱动的 Agent Harness，把 LLM 调用和工具执行变成可独立重试的步骤，解决了 Agent 开发中上下文管理、并发控制、可观测性等基础设施问题。本文是对这篇架构文章的深度解读。
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大家真的在用 AI Agent 做什么？OpenClaw 34 个真实用例全解析
Published: at 12:00 AMOpenClaw 社区整理了 34 个经过验证的真实用例，覆盖内容生产、生产力、基础设施、研究学习等多个方向。这个列表解决了 AI Agent 推广的真正瓶颈：不是缺少能力，而是不知道该让它做什么。
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2026 年 AI 五大趋势：推理、Agent、编程、开源模型与多模态
Published: at 12:00 AMAlex Xu 对 2026 年 AI 领域五大关键趋势的分析，涵盖推理模型与 RLVR、AI Agent 与工具调用、编程 Agent、开源权重模型以及多模态能力的最新进展与未来方向。
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使用 Claude Agent SDK 和 Microsoft Agent Framework 构建 AI 代理
Published: at 12:00 AMMicrosoft Agent Framework 现已集成 Claude Agent SDK，支持使用 Claude 的完整代理能力构建 AI 代理。本文介绍如何通过统一的代理抽象，结合内置工具、函数调用、流式响应、多轮对话和 MCP 服务器集成等功能，在 Python 中构建强大的 AI 代理系统。
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上下文窗口、Plan Agent 和 TDD：我在用 GitHub Copilot 构建倒计时应用中学到了什么
Published: at 12:00 AM了解我如何管理上下文以保持 Copilot 的专注，使用 Plan Agent 明确模糊的需求，并采用测试驱动开发（TDD）在用户发现 bug 之前捕获它们。
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深入理解 AI 智能代理：从基础原理到实际应用
Published: at 12:00 AM全面解析 AI 智能代理的核心概念、工作原理和五种主要类型,探讨智能代理如何通过自主决策、工具调用和持续学习改变软件开发范式
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智能体 AI 的工作原理：从概念到实践的完整解析
Published: at 12:00 AM深入解析智能体 AI（Agentic AI）的核心概念、工作机制和实际应用场景。了解智能体如何通过记忆、思考和行动三大能力，结合工具使用和持续学习，实现真正的自主决策和任务执行。
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智能体工作流与智能体架构：理解 AI Agent 系统设计的两个关键维度
Published: at 12:00 AM深入解析 Agentic Workflows 和 Agentic Architectures 的本质区别，探讨如何在 AI Agent 系统设计中正确选择工作流模式与架构模式，并结合 .NET 生态实践提供实用的设计指导