Tag: Agent
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Claude Code Skills 的九种类型与写法技巧
Published: at 02:24 AMAnthropic 内部已有数百个 Skills 在真实运行，这篇文章总结了从实践中归纳出的 Skills 分类方式，以及写好一个 Skill 的关键技巧：Description 是给模型读的触发条件，而不是摘要；Gotchas Section 是信息密度最高的部分；Skill 是一个文件夹，不是一个 Markdown 文件。
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代理式手工测试：代码会跑，代理才算真的开始工作
Published: at 12:00 AMSimon Willison 这篇新文把一个现实问题说透了：自动化测试全绿，功能照样可能坏在启动、界面和交互细节上。让代理亲手运行 `python -c`、`curl`、Playwright 和可验证的测试笔记，才会把“看起来没问题”变成“真的跑过了”。
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什么是 Agent Skill（智能体技能）？新手指南
Published: at 08:00 AM你的 AI 智能体拥有渊博的编程常识，却不懂特定偏好和团队规范。为智能体编写简单且可复用的代码专属“技能（Skill）”，让每一次自动生成的回复都能直接命中你的真实诉求。
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GitHub Copilot CLI 使用全览：把终端变成真正的编程代理
Published: at 12:00 AMGitHub 官方文档把 Copilot CLI 的关键工作流讲清楚了：信任目录、工具审批、Plan mode、内置 Agent、自定义指令、MCP 与上下文管理。这篇文章把这些能力翻成开发者真正会用的操作手册。
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你的 AI Agent 需要的是 Harness，不是 Framework
Published: at 12:00 AMDan Farrelly 用 Inngest 构建了 Utah — 一个事件驱动的 Agent Harness，把 LLM 调用和工具执行变成可独立重试的步骤，解决了 Agent 开发中上下文管理、并发控制、可观测性等基础设施问题。本文是对这篇架构文章的深度解读。
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大家真的在用 AI Agent 做什么？OpenClaw 34 个真实用例全解析
Published: at 12:00 AMOpenClaw 社区整理了 34 个经过验证的真实用例，覆盖内容生产、生产力、基础设施、研究学习等多个方向。这个列表解决了 AI Agent 推广的真正瓶颈：不是缺少能力，而是不知道该让它做什么。
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2026 年 AI 五大趋势：推理、Agent、编程、开源模型与多模态
Published: at 12:00 AMAlex Xu 对 2026 年 AI 领域五大关键趋势的分析，涵盖推理模型与 RLVR、AI Agent 与工具调用、编程 Agent、开源权重模型以及多模态能力的最新进展与未来方向。
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使用 Claude Agent SDK 和 Microsoft Agent Framework 构建 AI 代理
Published: at 12:00 AMMicrosoft Agent Framework 现已集成 Claude Agent SDK，支持使用 Claude 的完整代理能力构建 AI 代理。本文介绍如何通过统一的代理抽象，结合内置工具、函数调用、流式响应、多轮对话和 MCP 服务器集成等功能，在 Python 中构建强大的 AI 代理系统。
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上下文窗口、Plan Agent 和 TDD：我在用 GitHub Copilot 构建倒计时应用中学到了什么
Published: at 12:00 AM了解我如何管理上下文以保持 Copilot 的专注，使用 Plan Agent 明确模糊的需求，并采用测试驱动开发（TDD）在用户发现 bug 之前捕获它们。