Tag: Codex

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  Loop Engineering 实战路线：从手动 Prompt 到自主循环的 14 步

  Published: Jun 25, 2026 |  at  04:48 AM

  从 Prompter 升级为 Loop Designer 的完整路线图。14 步覆盖自检决策、五大核心组件、构建顺序、安全陷阱和思维转变，每一步都附带 Codex 和 Claude Code 的具体操作对照。

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  AI Loops 入门：什么是 Loop、什么时候该用、什么时候是个坑

  Published: Jun 25, 2026 |  at  04:36 AM

  Loop 正在成为 AI 工程的核心话题，但多数人对它的理解还停留在概念层面。这篇文章从一条自检清单、一个可运行的 Prompt 模板和一份成本账单出发，讲清楚 Loop 的机制、适用边界和常见陷阱。

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  OpenAI Codex 插件机制详解：打包、分发与构建可复用工作流

  Published: Mar 27, 2026 |  at  01:40 AM

  本文介绍 OpenAI Codex Plugins 的核心概念与使用方式——包括插件包含什么、如何在 CLI 和应用中安装、如何创建本地插件、以及 plugin.json 清单的完整字段说明，帮助团队把工作流打包成可分发的插件。

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  在 Azure 上运行 OpenAI Codex CLI 编程智能体

  Published: Mar 26, 2026 |  at  08:00 AM

  Codex CLI 是驱动 ChatGPT Codex 的同款编程智能体，本文手把手介绍如何将其接入 Azure AI Foundry，在自己的合规边界内完成代码生成、重构、写测试和自动开 PR 等任务。

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  OpenAI 如何看待 Agent-first 时代的 Harness Engineering

  Published: Mar 13, 2026 |  at  07:43 AM

  OpenAI 这篇 Harness Engineering 真正有冲击力的地方，不是“0 行手写代码”这种标题，而是它把 agent-first 工程的重心说透了：当 Codex 负责生成和迭代代码，工程师最核心的工作就会转向设计环境、搭知识结构、做验证回路、约束架构和管理吞吐。真正决定产出的，不再只是 prompt 多会写，而是 harness 设计得够不够好。

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  Codex 用顺手，不靠玄学：OpenAI 这份最佳实践真正值钱的地方

  Published: Mar 12, 2026 |  at  12:51 PM

  OpenAI 最新的 Codex best practices 不是一份提示词口诀表，而是一套把 coding agent 用成长期队友的工作方法：给对上下文、先规划、把规则沉淀到 AGENTS.md、把重复工作做成 skills，再用自动化放大稳定流程。

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