Tag: Codex
All the articles with the tag "Codex".
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用好 GPT-6 Astra，先清理旧指令
Published: at 01:36 PM升级模型后，旧技能和项目指令可能让编程助手多读文档、反复测试或提前停工。结合原文与官方文档，梳理技能触发、按需读取、授权边界和完成条件，并给出可直接改写的示例与检查方法，帮助你维护适合项目的指令。
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Harness 工程：让 AI Agent 真正可靠
Published: at 12:28 AM从任务契约、项目地图、工具、持久状态、验证信号、权限控制和运行追踪七个方面，拆解如何为 AI Agent 建立可检查、可恢复、能够持续改进的运行环境，并给出按风险逐步扩展的实用检查表。
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Loop Engineering 实战路线：从手动 Prompt 到自主循环的 14 步
Published: at 04:48 AM从 Prompter 升级为 Loop Designer 的完整路线图。14 步覆盖自检决策、五大核心组件、构建顺序、安全陷阱和思维转变，每一步都附带 Codex 和 Claude Code 的具体操作对照。
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AI Loops 入门：什么是 Loop、什么时候该用、什么时候是个坑
Published: at 04:36 AMLoop 正在成为 AI 工程的核心话题，但多数人对它的理解还停留在概念层面。这篇文章从一条自检清单、一个可运行的 Prompt 模板和一份成本账单出发，讲清楚 Loop 的机制、适用边界和常见陷阱。
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OpenAI 如何看待 Agent-first 时代的 Harness Engineering
Published: at 07:43 AMOpenAI 这篇 Harness Engineering 真正有冲击力的地方，不是“0 行手写代码”这种标题，而是它把 agent-first 工程的重心说透了：当 Codex 负责生成和迭代代码，工程师最核心的工作就会转向设计环境、搭知识结构、做验证回路、约束架构和管理吞吐。真正决定产出的，不再只是 prompt 多会写，而是 harness 设计得够不够好。
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Codex 用顺手，不靠玄学：OpenAI 这份最佳实践真正值钱的地方
Published: at 12:51 PMOpenAI 最新的 Codex best practices 不是一份提示词口诀表，而是一套把 coding agent 用成长期队友的工作方法：给对上下文、先规划、把规则沉淀到 AGENTS.md、把重复工作做成 skills，再用自动化放大稳定流程。
