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• 深入理解 AI 智能代理：从基础原理到实际应用

  Published: Oct 30, 2025 |  at  12:00 AM

  全面解析 AI 智能代理的核心概念、工作原理和五种主要类型,探讨智能代理如何通过自主决策、工具调用和持续学习改变软件开发范式

  • AI
  • Machine Learning
  • Agent
  • LLM
  • Software Architecture
• 智能体 AI 的工作原理：从概念到实践的完整解析

  Published: Oct 27, 2025 |  at  12:00 AM

  深入解析智能体 AI（Agentic AI）的核心概念、工作机制和实际应用场景。了解智能体如何通过记忆、思考和行动三大能力，结合工具使用和持续学习，实现真正的自主决策和任务执行。

  • AI
  • Agent
  • Machine Learning
  • Automation
• 智能体工作流与智能体架构：理解 AI Agent 系统设计的两个关键维度

  Published: Oct 24, 2025 |  at  12:00 AM

  深入解析 Agentic Workflows 和 Agentic Architectures 的本质区别，探讨如何在 AI Agent 系统设计中正确选择工作流模式与架构模式，并结合 .NET 生态实践提供实用的设计指导

  • AI
  • Agent
  • Architecture
  • Workflow
  • .NET
  • Azure
• Microsoft Agent Framework：构建企业级 AI 智能体的全面框架

  Published: Oct 23, 2025 |  at  12:00 AM

  深入探索 Microsoft Agent Framework，一个支持 Python 和 .NET 的多语言 AI 智能体开发框架。了解其核心架构、工作流编排、多智能体协作等企业级特性，以及如何快速上手构建生产级 AI 应用。

  • AI
  • Agent
  • .NET
  • Python
  • Azure
  • Orchestration
• LangChain 与 LangGraph 正式发布 1.0 版本：生产级 AI Agent 框架的里程碑

  Published: Oct 23, 2025 |  at  12:00 AM

  LangChain 1.0 和 LangGraph 1.0 标志着开源 AI Agent 框架进入稳定生产阶段，提供了标准化的 Agent 构建抽象、中间件定制能力以及持久化运行时支持，为企业级应用奠定了坚实基础。

  • AI
  • LangChain
  • LangGraph
  • Agent
  • Python
  • JavaScript
• Agent 2.0：从浅层循环到深度智能体架构

  Published: Oct 20, 2025 |  at  12:00 AM

  探索 AI 智能体从简单循环模式到复杂深度架构的演进历程。深入分析显式规划、层级委托、持久化内存和极致上下文工程四大核心支柱，揭示如何构建能够处理多步骤、长时间任务的智能体系统。

  • AI
  • Agent
  • LLM
  • Architecture