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• 用后台响应处理 AI Agent 的长时间运行操作

  Published: Mar 19, 2026 |  at  08:00 AM

  Microsoft Agent Framework 引入后台响应机制，让 AI Agent 可以在后台处理耗时的复杂推理、长内容生成任务，客户端通过 continuation token 轮询结果或断点续传流式输出，彻底解决连接超时和进度丢失问题。

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  Agent Harness 到底在补哪块：Microsoft Agent Framework 正在把 agent 从会说话，推到真能干活

  Published: Mar 13, 2026 |  at  12:15 AM

  Microsoft 这篇关于 Agent Harness 的文章，真正有意思的不是又多了一个术语，而是它把 agent 落地时最容易被忽视的三层能力摊开了：shell / filesystem 执行、approval 控制、长会话 compaction。模型负责推理，harness 负责把推理安全地接到现实执行上。

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• 微软大规模多模态后训练的工程与算法优化实践

  Published: Feb 27, 2026 |  at  12:00 AM

  Copilot 后训练团队在生产级多模态智能体训练中遭遇的五类失败模式，以及他们如何通过分阶段目标课程、ESS 自适应课程、方差校正归一化、约束软化和混合视野训练来修复这些问题——这些问题只在真实生产规模下才会现身。

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• 使用 Claude Agent SDK 和 Microsoft Agent Framework 构建 AI 代理

  Published: Jan 30, 2026 |  at  12:00 AM

  Microsoft Agent Framework 现已集成 Claude Agent SDK，支持使用 Claude 的完整代理能力构建 AI 代理。本文介绍如何通过统一的代理抽象，结合内置工具、函数调用、流式响应、多轮对话和 MCP 服务器集成等功能，在 Python 中构建强大的 AI 代理系统。

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• Microsoft Learn MCP Server：将官方文档能力集成到 AI 工作流的实践指南

  Published: Jan 23, 2025 |  at  12:00 AM

  深入探索 Microsoft Learn MCP Server 如何通过 Model Context Protocol 协议为 AI 助手提供实时、权威的微软技术文档支持，包括架构原理、集成方式、工具能力及最佳实践。

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