Tag: RAG

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  .NET 向量数据实战：Microsoft.Extensions.VectorData 构建 RAG 应用

  Published: May 6, 2026 |  at  12:40 AM

  本文是 .NET AI 构建块系列第二篇，聚焦 Microsoft.Extensions.VectorData。通过统一抽象层，开发者可以用一套 API 操作 Qdrant、Redis、PostgreSQL、Azure AI Search 等多种向量数据库，轻松实现语义搜索、嵌入存储与 RAG 检索增强生成模式。

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  LangChain.js 初学者免费课程：用 JavaScript 构建智能 AI 应用

  Published: Apr 24, 2026 |  at  12:33 AM

  微软发布免费开源课程 LangChain.js for Beginners，8 个章节、70 余个可运行的 TypeScript 示例，从 LLM 调用到 Agent、MCP 再到 Agentic RAG，专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计，无需 AI 背景即可上手。

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  用 LLM 维护知识库：Karpathy 的 LLM Wiki 模式

  Published: Apr 7, 2026 |  at  01:00 AM

  Karpathy 提出了一种用 LLM 持续维护个人 Wiki 的模式，区别于 RAG 每次从头检索，LLM 主动将新材料整合进已有知识网络，让知识库持续积累、交叉引用，而不是一次性的问答工具。

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  RAG 入门指南：在正确的时机用正确的方式构建检索增强生成系统

  Published: Apr 1, 2026 |  at  12:27 AM

  本文基于 Daniil Shykhov 的 RAG 实战经验，聚焦三个问题：RAG 究竟是什么、你真的需要它吗、以及在哪些环节最容易出错。如果你曾被向量数据库和 embedding 模型的教程绕晕，从这里开始。

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• .NET 中的向量数据：AI 构建模块（第二部分）

  Published: Feb 26, 2026 |  at  12:00 AM

  Microsoft.Extensions.VectorData 为 .NET 提供了统一的向量数据库抽象，让你用一套代码对接 Qdrant、Redis、SQL Server 等多种向量存储，轻松实现语义搜索和 RAG 模式。

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• 如何使用 LangChain 和 PostgreSQL 构建 RAG 聊天机器人

  Published: Feb 25, 2025 |  at  12:00 AM

  本文详细介绍了如何结合 LangChain 框架和 PostgreSQL（pgvector 扩展）构建一个基于检索增强生成（RAG）的聊天机器人，涵盖数据准备、向量存储、检索链构建和部署等完整流程。

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