Tag: RAG
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RAG 查询变换：HyDE、Step-Back 与分解
Published: at 02:08 AM三种查询变换都不是改写：HyDE 造假设文档当检索键、Step-Back 上移抽象层级、分解拆多跳问题。本文用与模型和向量库无关的 .NET 契约实现它们，并给出合并与基线对照评估。
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Azure AI Search 语义重排：RAG 的第二级检索
Published: at 04:05 AM语义重排不是召回：它只重排第一级检索给出的候选。本文讲清 Azure AI Search semantic ranker 的能力边界（top 50、2000 token、0–4 分），并用 C# 给出语义配置、查询和证据投影的完整示例。
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RAG 其实没那么复杂：六种检索架构怎么选
Published: at 04:41 AM很多 RAG 项目一开始就上向量库、切块和重排，复杂度先于问题出现。本文拆解六种检索方案，从 BM25 与查询改写开始，按数据新鲜度、查询类型、规模和实测结果选择升级路径，并给出多意图查询与验证清单。
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Azure AI Search 混合检索：BM25、向量与RRF
Published: at 05:50 AMRAG 的第一阶段检索不该只会一种信号：精确词与概念相似各提供一批候选，再由 RRF 按名次融合。本文给出 Azure AI Search .NET 12 的混合查询示例、教学模型与排错边界。
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Azure AI Search 向量查询：.NET 直连检索模型
Published: at 01:59 AM已有向量索引时，怎么用 Azure.Search.Documents 发送正确的向量查询？本文拆解同一嵌入模型、字段名、VectorizedQuery、元数据过滤和分数含义，并给出上线前测试建议。
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.NET RAG 稳定架构：边界先于实现
Published: at 06:46 AMRAG 不是聊天功能，是数据系统。本文给出与模型、向量库、框架无关的稳定架构：来源溯源、嵌入边界、授权检索、引用契约、删除闭环，附可编译的概念性 C# 契约代码。
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.NET 向量数据实战：Microsoft.Extensions.VectorData 构建 RAG 应用
Published: at 12:40 AM本文是 .NET AI 构建块系列第二篇，聚焦 Microsoft.Extensions.VectorData。通过统一抽象层，开发者可以用一套 API 操作 Qdrant、Redis、PostgreSQL、Azure AI Search 等多种向量数据库，轻松实现语义搜索、嵌入存储与 RAG 检索增强生成模式。
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LangChain.js 初学者免费课程：用 JavaScript 构建智能 AI 应用
Published: at 12:33 AM微软发布免费开源课程 LangChain.js for Beginners，8 个章节、70 余个可运行的 TypeScript 示例，从 LLM 调用到 Agent、MCP 再到 Agentic RAG，专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计，无需 AI 背景即可上手。
