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RAG 检索授权：租户过滤、溯源与删除

Published: Sep 22, 2026 at 02:12 AM

检索权限必须由服务端从身份推导，而不是接受客户端传来的租户 ID。本文把 RAG 的隔离边界、溯源修订、删除传播与缓存键拆成一组可测试的 .NET 契约，并给出四段可运行示例。
RAG 安全：提示注入与语料投毒的 .NET 防线

Published: Sep 18, 2026 at 03:59 AM

检索到的文本是有用证据，不是可信权威。本文用 .NET 代码把 RAG 防线拆成源准入、来源哈希、上下文定界、独立授权与安全测试五段，并指出定界符不转义内容等落地缺口。
- RAG
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- 语料投毒
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OpenTelemetry 观测 .NET RAG 的耗时与成本

Published: Sep 14, 2026 at 12:07 AM

一次 RAG 回答变慢，未必是模型慢。本文整理 .NET 管线的追踪契约：把嵌入、检索、重排、拼装提示词和生成拆成同一 trace 下的 span，只带版本标识与有界计数，离线评测与在线观测靠版本号关联。
RAG 黄金评测集：一份可追溯的证据契约

Published: Sep 10, 2026 at 12:06 AM

RAG 黄金评测集是评测的证据契约：每个用例记录查询、预期答案、支撑 chunk、来源版本和人工评审，缺一项就难以复核。本文说明如何构建、校验、用合成数据补候选、用人工校准并随证据更新。
- RAG
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RAG 评估指标：先测检索，再测答案

Published: Sep 6, 2026 at 11:50 PM

把 RAG 评估拆成检索与答案两层：用可运行的 C# 实现 Precision@K、Recall@K、MRR、nDCG 与 groundedness、答案相关性，说明指标怎么解读、LLM 评判器的边界和离线评估组织，避免用总分掩盖问题。
RAG 查询变换：HyDE、Step-Back 与分解

Published: Sep 2, 2026 at 02:08 AM

三种查询变换都不是改写：HyDE 造假设文档当检索键、Step-Back 上移抽象层级、分解拆多跳问题。本文用与模型和向量库无关的 .NET 契约实现它们，并给出合并与基线对照评估。
- .NET
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Azure AI Search 语义重排：RAG 的第二级检索

Published: Sep 1, 2026 at 04:05 AM

语义重排不是召回：它只重排第一级检索给出的候选。本文讲清 Azure AI Search semantic ranker 的能力边界（top 50、2000 token、0–4 分），并用 C# 给出语义配置、查询和证据投影的完整示例。
- RAG
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- 语义检索
RAG 其实没那么复杂：六种检索架构怎么选

Published: Aug 27, 2026 at 04:41 AM

很多 RAG 项目一开始就上向量库、切块和重排，复杂度先于问题出现。本文拆解六种检索方案，从 BM25 与查询改写开始，按数据新鲜度、查询类型、规模和实测结果选择升级路径，并给出多意图查询与验证清单。
Azure AI Search 混合检索：BM25、向量与RRF

Published: Aug 25, 2026 at 05:50 AM

RAG 的第一阶段检索不该只会一种信号：精确词与概念相似各提供一批候选，再由 RRF 按名次融合。本文给出 Azure AI Search .NET 12 的混合查询示例、教学模型与排错边界。
- Azure AI Search
- RAG
- C#
- 向量检索

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RAG 检索授权：租户过滤、溯源与删除

RAG 安全：提示注入与语料投毒的 .NET 防线

OpenTelemetry 观测 .NET RAG 的耗时与成本

RAG 黄金评测集：一份可追溯的证据契约

RAG 评估指标：先测检索，再测答案

RAG 查询变换：HyDE、Step-Back 与分解

Azure AI Search 语义重排：RAG 的第二级检索

RAG 其实没那么复杂：六种检索架构怎么选

Azure AI Search 混合检索：BM25、向量与RRF