Tag: AI
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GitHub Copilot 的编码套件：VS Code 里 AI 真正在做什么
Published: at 08:52 AM每次新模型发布，大家都在问哪个更聪明、更快。但在 VS Code 里，模型只是其中一层。真正决定你体验的是 coding harness——负责组装上下文、暴露工具、驱动 agent 循环的系统层。这篇文章来自 VS Code 团队，解释了这套机制是怎么工作的，不同模型为何需要不同配置，以及他们如何用 VSC-Bench 在模型上线前做产品级评测。
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Microsoft Agent Framework 持久化工作流详解：从控制台到 Azure Functions
Published: at 03:00 AMMicrosoft Agent Framework（MAF）提供了一套完整的工作流编程模型，支持顺序执行、并行扇出/扇入、人工审批、条件路由和子工作流。本文带你从零搭建一个简单的内存工作流，逐步添加持久化、并行 AI 智能体，再到 Azure Functions 云托管和 MCP 工具暴露。
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Microsoft Agent Framework：让 .NET AI 真正能「做事」
Published: at 01:00 AM.NET AI 构建块系列第三篇，聚焦 2026 年 4 月正式发布 1.0 的 Microsoft Agent Framework。涵盖创建首个 AI 智能体、工具调用、多轮会话 AgentSession、跨会话记忆 AIContextProvider、基于图的多智能体工作流（顺序/并发/写手-评审反馈循环），以及 Human-in-the-loop 审批机制。
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.NET 向量数据实战：Microsoft.Extensions.VectorData 构建 RAG 应用
Published: at 12:40 AM本文是 .NET AI 构建块系列第二篇，聚焦 Microsoft.Extensions.VectorData。通过统一抽象层，开发者可以用一套 API 操作 Qdrant、Redis、PostgreSQL、Azure AI Search 等多种向量数据库，轻松实现语义搜索、嵌入存储与 RAG 检索增强生成模式。
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.NET AI 核心构建块：Microsoft.Extensions.AI 详解
Published: at 12:20 AM微软发布了面向 .NET 开发者的 AI 基础构建块系列，本文聚焦第一块：Microsoft.Extensions.AI（MEAI）。它提供统一的 LLM 访问接口，支持 OpenAI、OllamaSharp、Azure OpenAI 等多家提供商，并内置结构化输出、中间件、多模态内容等能力，是构建 .NET 智能应用的基础。
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用 .NET 可组合 AI 技术栈构建会议助手应用
Published: at 01:56 AM微软 .NET 团队在 MVP Summit 上演示了一个名为 ConferencePulse 的 Blazor Server 会议助手，使用 Microsoft.Extensions.AI、VectorData、DataIngestion、MCP 和 Microsoft Agent Framework 完整落地了 AI 功能，本文拆解它的架构和关键实现。
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AI Agent 对话历史存储模式：Microsoft Agent Framework 的架构选择
Published: at 02:00 AM在哪里存对话历史，是构建 AI Agent 时最关键的架构决策之一。本文系统梳理服务端管理与客户端管理两种根本模式、线性与可分叉的会话模型，以及 Microsoft Agent Framework 如何通过 AgentSession 和 ChatHistoryProvider 抽象屏蔽差异，并附三种 Responses API 配置模式的完整代码示例。
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Claude Opus 4.7 系统提示词变化全解析
Published: at 01:02 AMAnthropic 是少数公开发布系统提示词的 AI 厂商。本文梳理 Claude Opus 4.6 到 4.7 系统提示词的核心变更，包括行动优先策略、tool_search 机制、内容安全扩充以及冗余措辞的清理。
