Tag: AI Agent
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OpenWiki 的自我纠错记忆：让 Agent 知道何时遗忘
Published: at 11:19 AM长线 Agent 记忆的难点不只在召回，还在源代码变化后发现旧知识。本文拆解 OpenWiki 如何用 claim、证据版本和 stale 标记做定向修正，解读 0.4.0、OKF v0.2 与评估结果的真实边界。
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代码代理为何烧掉 Token：语义导航何时值得用
Published: at 08:54 AMAI 编程代理的高 token 账单，常来自定位代码时的反复搜索与读取。本文拆解语义导航的工作机制，解读 Sonar 的 6 个对照任务，并给出判断是否值得引入的四个条件。
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Loop 与 Graph Engineering 不是二选一
Published: at 11:55 PM一张讽刺推文引爆的 Graph Engineering 热词背后，是真实的工程抉择：循环是图的节点，不是替代关系。本文拆解定义、选型条件与时间线，讲清何时只该加一个 Loop。
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Agent 成本高，先查 Harness
Published: at 08:20 AM同一个模型和任务，Agent 仍可能因为上下文膨胀与工具调用过多而多花几倍 token。本文拆解 Harness 的成本来源，并用 TrueForge 说明延迟加载、结果卸载、子代理、Code Mode 与压缩如何协同。
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重构能省多少 Token？一次 Agent 代码库的经济实验
Published: at 12:35 AM当 Agent 写出 17,155 行的单文件数据访问层时，重构不再是代码品味问题，而是直接的经济决策。Thoughtworks CTO 用 15 步重构做了一次实验，发现同样的修改任务，输入 Token 消耗从 15.9 万降到了 2.7 万，降幅 83%。这篇文章拆解了他的实验设计、数据和关键发现。
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ChatGPT Agent 循环优化：Harness、API 与推理层的三层提效实践
Published: at 12:39 AMBytebytego 与 OpenAI 工程师深入交流，拆解了 ChatGPT Agent 在 Harness 接入层、API 中间层和推理层分别采用了哪些优化手段来降低单次任务成本。文章梳理了持久 WebSocket、增量请求、缓存感知路由、推测解码等 11 项具体技术及其协同关系。
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Microsoft Agent Framework 原生记忆：Azure Cosmos DB 驱动的 CosmosMemoryContextProvider
Published: at 12:32 AMMicrosoft Agent Framework 新增 CosmosMemoryContextProvider，一行代码让 AI Agent 拥有基于 Azure Cosmos DB 的持久化长期记忆——对话存储、事实提取、摘要生成、用户画像全自动。本文讲解 context provider 抽象设计、before_run/after_run 生命周期、以及如何用自定义 Prompty 模板调教 Agent 记住什么。
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Microsoft Agent Framework Harness 正式发布：一行代码把 Chat Client 变成生产级 Agent
Published: at 12:17 AMAgent Framework 的 Harness 正式发布，带来函数调用、规划、记忆、审批、上下文压缩、遥测等 9 项内置能力，同时支持 Python 和 .NET。一次调用就能从裸 Chat Client 跨越到完整 Agent 运行时，省掉大量胶水代码。
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Agent Skills for .NET 正式发布：可复用的 Agent 领域技能包
Published: at 12:56 AMMicrosoft Agent Framework 的 Agent Skills for .NET 已从实验性预览毕业，[Experimental] 标签移除，API 稳定。团队现在可以构建、独立发布和组合 Agent 技能包——包含指令、参考资料和脚本，agent 按需加载，附带生产级审批、沙箱和缓存控制。