Tag: AI Agent
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Agent Harness 能力扩展:Skills、Shell、CodeAct 和后台 Agent
Published: at 05:43 AMMicrosoft Agent Framework 的 Harness 提供了四种扩展 Agent 能力的方式:按需加载的 Skills、受限沙箱的 Shell 工具、让 Agent 自己写代码算结果的 CodeAct,以及并行委托子 Agent 的后台调度。这篇把每种能力的 .NET 和 Python 接入方式都走一遍。
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Loop Engineering 实战路线:从手动 Prompt 到自主循环的 14 步
Published: at 04:48 AM从 Prompter 升级为 Loop Designer 的完整路线图。14 步覆盖自检决策、五大核心组件、构建顺序、安全陷阱和思维转变,每一步都附带 Codex 和 Claude Code 的具体操作对照。
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Loop Engineering 入门:构建自主 AI Agent 循环的四个核心难题
Published: at 04:44 AMLoop Engineering 不是另一个框架或工具,而是把 Prompt 升级为自主循环的工程思维转变。这篇文章拆解四个最容易卡住的地方——终止条件、上下文腐烂、工具设计、验证机制——以及五步动手路线。
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AI Loops 入门:什么是 Loop、什么时候该用、什么时候是个坑
Published: at 04:36 AMLoop 正在成为 AI 工程的核心话题,但多数人对它的理解还停留在概念层面。这篇文章从一条自检清单、一个可运行的 Prompt 模板和一份成本账单出发,讲清楚 Loop 的机制、适用边界和常见陷阱。
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MAF 分层 SDK:Loop、Workflow、Harness
Published: at 12:36 AMMicrosoft Agent Framework 把生产级 agent 拆成三层:Agent loop 负责模型和工具调用的执行循环,Workflow 负责可靠编排,Harness 提供工具、上下文、记忆、权限和可观测性。本文用工程视角梳理这套 layered SDK 的设计取舍。
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Foundry Memory at Build 2026:让 Agent 记住步骤和边界
Published: at 02:47 AMMicrosoft Foundry 在 Build 2026 更新了 Agent memory,重点从个性化扩展到可靠执行。本文梳理 procedural memory、管理 UI、TTL、多模态、direct memory commands 和 file-based memory 的实际意义。
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Microsoft Agent Framework at Build 2026:从本地 Agent 到生产运行
Published: at 02:39 AMMicrosoft Agent Framework 在 Build 2026 公布了 Agent Harness、Foundry Hosted Agents、CodeAct 和 Handoff 等更新。这篇文章帮你看清这些能力分别解决什么问题,以及开发团队该怎样判断它们的实际价值。
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用 Agent Governance Toolkit 给 .NET MCP 工具调用加一层闸门
Published: at 11:54 PMMicrosoft Agent Governance Toolkit 提供了一套 .NET 8+ 可用的 MCP 工具调用治理方式:先扫描工具定义,再用 YAML 策略决定是否放行,最后记录审计事件和 OpenTelemetry 指标。本文整理它适合解决的问题、接入步骤和落地时要注意的边界。