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Uber Agent 成本优化：用量增长 9.4 倍，账单趋稳
Published: at 12:21 AM拆解 Uber 软件工厂的 Agent 成本方程、模型路由、上下文压缩、缓存时长、按需工具、Code Mode 与知识图谱，并整理成中小团队可执行的优化实施顺序。
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四种 LLM 缓存：省在哪里，错在哪里
Published: at 12:12 AM从 KV、Prefix、Prompt 到 Semantic Cache，讲清四种 LLM 缓存保存什么、何时命中、为何失效，以及生产环境该如何排查成本、延迟与错误命中。
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AI 编程时代，软件基础仍是核心
Published: at 01:34 PMAndrew Ng 认为，coding agent 可以扩大开发者的工作范围，却无法替你判断延迟、可靠性、成本和安全边界。本文把软件基础整理成全栈、数据、架构与生产能力四个检查方向。
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ASP.NET Core Minimal API 过滤器实战
Published: at 12:03 PM用 ASP.NET Core Minimal API Endpoint Filter 在处理程序前后执行校验、日志和响应控制，并掌握委托、IEndpointFilter、路由组、工厂及 .NET 10 内置校验的选择边界。
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ASP.NET Core 请求超时：让取消真正传到底
Published: at 11:55 AMASP.NET Core 默认不会限制端点执行时间。本文用 .NET 8+ 内置中间件设置请求期限，并把取消信号传给 EF Core 与 HttpClient，附验证方法和排错边界。
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Agent Harness：让本地 Agent 变成生产级服务
Published: at 01:56 AM微软 Agent Framework 系列收官：把本地 Agent 变成可用服务的四条线——可观测、Purview 合规、Foundry 部署、检查与评估，附 .NET/Python 代码与安全边界。
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Uno Platform如何用MCP让AI检查自己的应用
Published: at 01:27 AMUno Platform 按生命周期把 MCP 拆成两个服务器：文档服务器负责知识接地，应用服务器连接运行中的程序，让 AI 截图、读可视化树、点击界面自查生成结果。本文拆解拆分依据、工具清单、token 成本与 Skills 设计。
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RAG 其实没那么复杂：六种检索架构怎么选
Published: at 04:41 AM很多 RAG 项目一开始就上向量库、切块和重排，复杂度先于问题出现。本文拆解六种检索方案，从 BM25 与查询改写开始，按数据新鲜度、查询类型、规模和实测结果选择升级路径，并给出多意图查询与验证清单。
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C# 获取机器逻辑处理器总数
Published: at 12:24 AM在 .NET 中获取机器处理器数量时，Environment.ProcessorCount 代表当前进程可用资源，不等于主机总数。本文用 Windows、macOS、Linux 示例说明原生 API与容器边界。