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AI 能编写代码,但无法构建软件系统
Published: at 12:00 AM深入探讨生成式 AI 在编程领域的能力边界:为什么 AI 可以生成代码片段,却难以完成完整的软件工程工作?从复杂度管理、架构设计到生产就绪的角度,理解编码与软件工程的本质差异。
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智能体 AI 的工作原理：从概念到实践的完整解析
Published: at 12:00 AM深入解析智能体 AI（Agentic AI）的核心概念、工作机制和实际应用场景。了解智能体如何通过记忆、思考和行动三大能力，结合工具使用和持续学习，实现真正的自主决策和任务执行。
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C# 14 新特性：field 关键字实现半自动化属性
Published: at 12:00 AM深入探讨 C# 14 的 field 关键字如何简化属性实现，实现自动属性与完整属性之间的完美平衡，让开发者在不显式声明后备字段的情况下为属性访问器添加自定义逻辑。
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.NET 10 性能改进：系统性优化的艺术
Published: at 12:00 AM深入解析 .NET 10 中数百项性能优化改进,包括 JIT 编译器增强、逃逸分析与栈分配、去虚拟化、边界检查消除、LINQ 优化、集合改进、网络性能提升等核心技术,展示如何通过系统性的微小改进实现显著的性能提升
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在 .NET AI 聊天应用中升级到 Microsoft Agent Framework
Published: at 12:00 AM探索如何将基于 .NET AI 模板创建的标准聊天应用升级为功能完整的智能代理系统，通过 Microsoft Agent Framework 实现推理、工具调用和复杂工作流编排。本文详细介绍从项目搭建到高级场景的完整实践。
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深度解析 Microsoft Agent Framework：企业级多智能体编排架构与实践
Published: at 12:00 AM全面探讨 Microsoft Agent Framework 的多智能体编排能力，深入解析 Sequential、Concurrent 和 Conditional 三大工作流模式，以及如何通过 DevUI 和 Tracing 实现生产级可观测性，帮助开发者构建复杂的企业 AI 系统。
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MCP Server Semgrep：将静态代码分析与 AI 助手深度集成
Published: at 12:00 AM探索如何通过 Model Context Protocol 将 Semgrep 静态分析工具与 AI 助手无缝集成，实现智能化的代码安全审查、质量改进和技术债务管理的完整解决方案。
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智能体工作流与智能体架构：理解 AI Agent 系统设计的两个关键维度
Published: at 12:00 AM深入解析 Agentic Workflows 和 Agentic Architectures 的本质区别，探讨如何在 AI Agent 系统设计中正确选择工作流模式与架构模式，并结合 .NET 生态实践提供实用的设计指导
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使用 HTML 模板和 PuppeteerSharp 在 .NET 中生成 PDF 报表（完全免费方案）
Published: at 12:00 AM深入解析如何使用 Handlebars.NET 和 PuppeteerSharp 在 .NET 应用中生成专业的 PDF 报表。涵盖从零开始构建复杂发票系统、性能优化策略、模板设计最佳实践，以及企业级部署方案，为开发者提供完整的免费 PDF 生成解决方案