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用 Draw.io MCP 生成架构图：为什么值得一试
Published: at 12:00 AMDraw.io MCP 把图表生成从手工拖拽变成了结构化输入驱动的自动化流程。本文介绍它的实际工作方式、在工程工作流中的定位，以及一个真实的 CI/CD 图生成示例，说明为什么它正在成为 AI 辅助开发场景下的标配工具。
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ardalis/CleanArchitecture：.NET 清洁架构的权威模板
Published: at 12:00 AMSteve Smith（ardalis）维护的 CleanArchitecture 模板在 GitHub 上获得 18k star，是 ASP.NET Core 团队实践 DDD 与分层架构的参考起点。本文拆解它的项目结构、设计决策与两套模板的适用场景。
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大家真的在用 AI Agent 做什么？OpenClaw 34 个真实用例全解析
Published: at 12:00 AMOpenClaw 社区整理了 34 个经过验证的真实用例，覆盖内容生产、生产力、基础设施、研究学习等多个方向。这个列表解决了 AI Agent 推广的真正瓶颈：不是缺少能力，而是不知道该让它做什么。
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下游测试：在破坏抵达用户之前发现它
Published: at 12:00 AM大多数库维护者等到 bug 报告涌来才知道自己破坏了下游项目。Debian、Rust 的 crater、Node.js 的 CITGM 都证明了更好的做法：在变更合并前运行依赖方的测试套件。本文梳理下游测试的现状，以及为什么语言生态系统还差最后一块拼图。
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在 ASP.NET Core 中实现双因素认证（2FA）
Published: at 12:00 AM密码泄露、钓鱼攻击、暴力破解，单靠密码已经不够了。本文用 TOTP 和 Authenticator App 在 ASP.NET Core 中从零实现双因素认证，涵盖密钥生成、QR 码、登录流程、防重放和恢复码。
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MCP 已死，CLI 永生
Published: at 12:00 AMAnthropic 发布 MCP 后全行业争相跟进，但真正用过的人都知道它有多烦。LLM 本就擅长使用命令行工具，CLI 可调试、可组合、认证也不用重复折腾——我们根本不需要一个新协议。
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《Software Engineering at Google》这本书教会了我什么
Published: at 12:00 AMGoogle 二十年工程经验浓缩成一本书，里面的教训远不止适用于大厂。从 Hyrum 定律到代码评审的真正目的，从测试金字塔到依赖管理的噩梦，这些实践任何规模的团队都能拿来用。
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2026 年 AI 五大趋势：推理、Agent、编程、开源模型与多模态
Published: at 12:00 AMAlex Xu 对 2026 年 AI 领域五大关键趋势的分析，涵盖推理模型与 RLVR、AI Agent 与工具调用、编程 Agent、开源权重模型以及多模态能力的最新进展与未来方向。