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Copilot Coding Agent 在 dotnet/runtime 的 10 个月：878 个 PR 告诉我们什么
Published: at 04:44 AMStephen Toub 深度复盘：GitHub Copilot Coding Agent 在 .NET 最核心代码库中运行 10 个月、提交 878 个 PR 的完整数据。从早期 41% 成功率到稳定 71%，从生日派对上的手机操作到飞机上开 9 个 PR，本文用数字讲述 AI 与人类协作的真实面貌——哪些场景适合、哪些会碰壁，以及 Instructions 为什么比模型本身更重要。
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用 Meziantou.ShardedTest 加速 .NET CI 测试分片
Published: at 04:11 AM测试跑太慢拖慢 PR 反馈？Meziantou.ShardedTest 是一个 .NET 全局工具，能把测试集确定性地切成多个分片，在 CI 多个 Job 上并行运行，有效缩短流水线等待时间。本文介绍它的工作原理、适用场景，以及在 GitHub Actions 和 GitLab CI 上的完整配置方法。
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从层级到智能：Block 如何用 AI 重新定义公司组织方式
Published: at 02:24 AMBlock 认为，传统层级制的本质是信息路由协议，而不是管理哲学。两千年来这个协议依赖人来执行，现在 AI 可以接管。文章梳理了 Block 正在做的组织实验：用「世界模型」替代中间管理层，用三种角色重构工作方式。
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工厂方法模式实战：用支付系统讲清楚 C# 完整实现
Published: at 01:40 AM用电商支付场景从零搭建工厂方法模式：定义接口、实现多个支付处理器、编写抽象创建者和具体子类，再集成 DI 容器并演示测试写法，让你真正看懂这个模式在生产代码里如何解决扩展性问题。
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用 GitHub Copilot SDK 在 C# 中构建多智能体代码分析系统
Published: at 01:15 AM本文演示如何用 GitHub Copilot SDK 搭建一个顺序执行的多智能体流水线：三个专职 Agent（代码审查、文档生成、测试建议）共享同一个 CopilotClient，但各自拥有独立的 CopilotSession 和系统提示，最终合并输出为一份 Markdown 分析报告。
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RAG 入门指南：在正确的时机用正确的方式构建检索增强生成系统
Published: at 12:27 AM本文基于 Daniil Shykhov 的 RAG 实战经验，聚焦三个问题：RAG 究竟是什么、你真的需要它吗、以及在哪些环节最容易出错。如果你曾被向量数据库和 embedding 模型的教程绕晕，从这里开始。
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GitHub Spec Kit：用规格说明驱动 AI 编程的开源工具包
Published: at 06:53 AMSpec Kit 是 GitHub 开源的规格驱动开发（SDD）工具包，把需求规格变成 AI 可执行的开发流程，覆盖从建项到实现的全链路。本文介绍其核心理念、安装方式、开发流程和扩展生态。
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Ralph Wiggum 技术：让 AI 编程代理自主运转数小时
Published: at 06:10 AMGeoffrey Huntley 创建的 Ralph Wiggum 技术，通过定义完成状态让 AI 代理自主循环工作，已成为 Claude Code 官方插件。本文介绍其核心原理、适用场景与实际限制。
