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EF Core 10 新功能详解：向量搜索、JSON 支持与复杂类型的全面革新
Published: at 12:00 AM深入探讨 Entity Framework Core 10 的重大更新，包括原生向量搜索支持、全新的 JSON 数据类型、复杂类型增强、LINQ 查询优化以及安全性改进，为构建现代 AI 驱动的应用程序提供强大支持。
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EF Core 10 新特性：LeftJoin 与 RightJoin 操作符的引入
Published: at 12:00 AM深入探讨 Entity Framework Core 10 中引入的全新 LeftJoin 和 RightJoin 操作符，了解其如何简化 LINQ 查询语法并提升代码可读性，替代传统的 GroupJoin 与 DefaultIfEmpty 组合模式。
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C# 14 新特性：field 关键字实现半自动化属性
Published: at 12:00 AM深入探讨 C# 14 的 field 关键字如何简化属性实现，实现自动属性与完整属性之间的完美平衡，让开发者在不显式声明后备字段的情况下为属性访问器添加自定义逻辑。
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.NET 10 性能改进：系统性优化的艺术
Published: at 12:00 AM深入解析 .NET 10 中数百项性能优化改进,包括 JIT 编译器增强、逃逸分析与栈分配、去虚拟化、边界检查消除、LINQ 优化、集合改进、网络性能提升等核心技术,展示如何通过系统性的微小改进实现显著的性能提升
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在 .NET AI 聊天应用中升级到 Microsoft Agent Framework
Published: at 12:00 AM探索如何将基于 .NET AI 模板创建的标准聊天应用升级为功能完整的智能代理系统，通过 Microsoft Agent Framework 实现推理、工具调用和复杂工作流编排。本文详细介绍从项目搭建到高级场景的完整实践。
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深度解析 Microsoft Agent Framework：企业级多智能体编排架构与实践
Published: at 12:00 AM全面探讨 Microsoft Agent Framework 的多智能体编排能力，深入解析 Sequential、Concurrent 和 Conditional 三大工作流模式，以及如何通过 DevUI 和 Tracing 实现生产级可观测性，帮助开发者构建复杂的企业 AI 系统。
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智能体工作流与智能体架构：理解 AI Agent 系统设计的两个关键维度
Published: at 12:00 AM深入解析 Agentic Workflows 和 Agentic Architectures 的本质区别，探讨如何在 AI Agent 系统设计中正确选择工作流模式与架构模式，并结合 .NET 生态实践提供实用的设计指导
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使用 HTML 模板和 PuppeteerSharp 在 .NET 中生成 PDF 报表（完全免费方案）
Published: at 12:00 AM深入解析如何使用 Handlebars.NET 和 PuppeteerSharp 在 .NET 应用中生成专业的 PDF 报表。涵盖从零开始构建复杂发票系统、性能优化策略、模板设计最佳实践，以及企业级部署方案，为开发者提供完整的免费 PDF 生成解决方案
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Microsoft Agent Framework：构建企业级 AI 智能体的全面框架
Published: at 12:00 AM深入探索 Microsoft Agent Framework，一个支持 Python 和 .NET 的多语言 AI 智能体开发框架。了解其核心架构、工作流编排、多智能体协作等企业级特性，以及如何快速上手构建生产级 AI 应用。