Tag: 软件工程
All the articles with the tag "软件工程".
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Spec-Driven Development：AI 原生工程要先对齐意图
Published: at 11:20 PMMicrosoft 这篇文章把 SDD 放到 AI 原生工程语境下：真正的瓶颈不再是代码生成速度，而是需求、设计、实现和验证能否围绕同一份规格保持一致。
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代码只是软件工作的很小一部分
Published: at 11:53 PMDr Milan Milanović 写下 20 多年软件工程经验后的 13 条观察：长期有价值的能力往往不在多写代码，而在调试、判断问题、提前计划、保持简单、写测试、记录决策和主动经营职业。
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Agentic-Agile：为什么 AI 智能体开发需要敏捷，而不只是提示词
Published: at 11:39 PM提示词驱动的开发在小任务上够用，但一旦项目规模扩大，就会遭遇无 Backlog、无完成标准、无治理的系统性崩溃。本文介绍 Microsoft 内部团队提出的 Agentic-Agile 方法论——将经典敏捷实践适配给人类与 AI 智能体协作团队，用规范先行、合约驱动和治理内置来解决根本问题。
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GitHub Copilot 的编码套件：VS Code 里 AI 真正在做什么
Published: at 08:52 AM每次新模型发布，大家都在问哪个更聪明、更快。但在 VS Code 里，模型只是其中一层。真正决定你体验的是 coding harness——负责组装上下文、暴露工具、驱动 agent 循环的系统层。这篇文章来自 VS Code 团队，解释了这套机制是怎么工作的，不同模型为何需要不同配置，以及他们如何用 VSC-Bench 在模型上线前做产品级评测。
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软件工程的 20 条定律：理解项目为什么会失败、团队为什么会变慢
Published: at 07:40 AM本文梳理了软件工程中最重要的 20 条定律，从系统构建、团队效率、计划管理、度量失真到压力下的系统行为，每条定律都附有真实案例。这些定律不是操作指南，而是帮助你理解正在发生的事情。
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Squad：把协调多个 AI 智能体的能力，直接嵌进你的代码仓库
Published: at 12:48 AMSquad 是基于 GitHub Copilot 的开源项目，用两条命令在仓库里初始化一支预配置的 AI 团队——协调者、前端、后端、测试——并通过三种架构模式实现可检查、可溯源的多智能体编排，而不需要复杂的基础设施。
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慢下来：关于 AI 编程 Agent 的一些清醒思考
Published: at 03:40 AMMario Zechner 观察到，过度依赖 AI coding agent 正在加速软件质量下滑。本文梳理他的核心判断：agent 的错误如何以人类无法察觉的速度复利累积、为什么主动权不能拱手相让，以及在哪些场景下放慢节奏、亲手写代码反而是最高效的选择。
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代码不只是输出，它是思维的磨刀石
Published: at 01:40 AM写代码不只是为了得到结果，这个过程本身会强迫你发现细节、厘清思路。用 AI 生成代码虽然快，但它悄悄跳过了这个让你真正理解系统的过程。
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PRD已死？编程智能体正在重塑EPD协作方式
Published: at 12:00 AMLangChain创始人Harrison Chase的深度观察：编程智能体让代码生成成本趋近于零之后，传统EPD流程的瓶颈从「实现」转向「评审」，通才的价值被放大，专才的门槛反而更高了。