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为什么 1M context 对 agent 工作流是件大事
Published: at 01:33 AM这篇文章最值得看的，不是“100 万 token 很大”这种数字震撼，而是它把一个更实际的问题说清楚了：长上下文真正改变的，不是聊天时能一次塞更多材料，而是 coding agent 在长任务里更不容易失忆，不必频繁压缩上下文，也更有机会把复杂项目、长链路推理和多文档交叉理解一路做到底。真正重要的不是窗口标称值，而是窗口拉长以后模型会不会开始 context rot，以及价格有没有贵到只剩 demo 能用。