微软发布了《Generative AI for Beginners .NET》课程的第二版。这是一个免费开源的课程，面向想在 .NET 里构建 AI 应用的开发者。
第二版不是小幅迭代，是从头重写的。课程结构从一批零散的示例重新组织成五个有完整解释的模块，底层库从 Semantic Kernel 换成了 Microsoft.Extensions.AI，所有示例升级到 .NET 10。如果你学过第一版，这是一门不一样的课。
五个模块，全部重写
第一版的课程结构相对松散，第二版用五个有顺序的模块取而代之：
| 模块 | 标题 | 核心内容 |
|---|---|---|
| 01 | 生成式 AI 基础 | 生成式 AI 与传统编程的区别、.NET 在 AI 开发中的地位、Microsoft AI 技术栈，以及 GitHub Codespaces 和本地环境配置 |
| 02 | 生成式 AI 技术 | 聊天补全、提示工程、函数调用、RAG、推理模式、结构化输出，以及 Microsoft.Extensions.AI 的使用方式 |
| 03 | AI 模式与应用 | 语义搜索、检索增强生成（RAG）、文档处理应用，以及各种模式的适用场景和组合方式 |
| 04 | Agents 与 Microsoft Agent Framework | Agent 与聊天机器人的区别、工具调用、多 Agent 协作编排、MCP 集成 |
| 05 | 负责任的 AI | 偏见识别与缓解、内容安全与护栏、系统可解释性，以及 Agent 系统特有的伦理问题 |
每个模块都完整解释背后的概念，展示可运行的示例代码，并有清晰的学习路径。作者的说法是”不只教你怎么调 API，而是解释模式为什么这样设计，以及如何在真实应用里落地”。
全面迁移到 .NET 10
所有示例现在都使用 .NET 10 的现代化模式，包括依赖注入、中间件管道，以及 .NET 10 引入的基于文件的应用模型。
认证方式也统一了。所有基于文件的示例现在统一使用 AzureCliCredential——在 Azure CLI 里认证一次，所有示例自动识别，不需要跨项目管理连接字符串和 API Key。
模型引用已更新为 gpt-4o-mini（文档里写的是 gpt-5-mini，对应最新可用模型的引用方式）。
Microsoft.Extensions.AI 替代 Semantic Kernel
第一版用 Semantic Kernel 作为调用 AI 模型的核心方式。第二版切换到 Microsoft.Extensions.AI（MEAI）。
切换的原因直接：MEAI 是 .NET 10 生态的一部分，遵循和 ILogger、IConfiguration 同样的设计哲学，跨 Provider 使用不会绑定到特定的编排框架。
实际效果是代码变简单了。一个基础的聊天补全，之前需要配置 SK Kernel、插件和连接器，现在走标准的 .NET 服务注册，用 IChatClient 和 MEAI 中间件管道完成。课程也包含了一个经典的太空侵略者示例，展示如何把传统应用和 AI 能力集成在一起。
RAG 示例切换到原生 SDK
11 个纯 Semantic Kernel 的 RAG 示例移到了 samples/deprecated/ 目录。它们还能编译和运行，但不再是主学习路径的一部分。
混用了 SK 和 MEAI 的示例（比如 BasicChat-05AIFoundryModels 和 BasicChat-11FoundryClaude）去掉了 SK 依赖，完全切换到 MEAI。
作者的解释是：入门课应该先教基础层，在 .NET 10 里基础层就是 MEAI，Agent 场景的首选工具是 Microsoft Agent Framework。
Microsoft Agent Framework 正式进入课程
第四个模块专门覆盖 Microsoft Agent Framework，当前处于 RC 阶段，课程材料里已有完整文档。五个 MAF Web 应用示例涵盖多 Agent 编排、PDF 摄取和聊天中间件模式。
翻译同步更新
八种语言翻译（中文、法语、葡萄牙语、西班牙语、德语、日语、韩语、繁体中文）已同步更新，反映新的模块结构、废弃变更和 .NET 10 迁移内容。
如何开始
访问 https://aka.ms/genainet，选择一个 Provider（Microsoft Foundry 或本地开发用 Ollama），从第一个模块开始，按顺序学完五个模块。每个模块都建立在前一个的基础上。