5个 .NET 开发者必备的 Copilot Chat 提示词与实践解读

AI驱动的.NET开发：为什么要学会提问？

人工智能正在深刻改变开发者的日常。GitHub Copilot Chat 已成为现代 .NET 开发者不可或缺的助手，从代码解释、单元测试生成、异步转换到安全审查、Mock 数据构造，正确的提问（Prompt）就是高效协作的钥匙。本文梳理微软官方博文中5个值得“抄作业”的高价值 Copilot Chat 提示词，并结合实际项目经验，进一步拆解背后的应用场景和技术细节，助力开发者释放AI的全部潜力。

1. “解释这段代码并给出优化建议”

在维护遗留项目或阅读他人代码时，理解业务逻辑往往耗时且易出错。将C#代码粘贴进Copilot Chat，直接请求：“请解释这段代码，并给出性能、可读性或可维护性方面的优化建议。” 不仅能快速获得逐行解读，还能收获例如内存占用、LINQ优化、循环展开等方面的提升建议。例如，对于一段使用嵌套循环筛选数据的老代码，Copilot可能推荐使用LINQ表达式简化逻辑、减少遍历次数，甚至补充线程安全注意事项。

实践拓展：

• 可结合代码上下文，要求Copilot补充架构分析，如“这段代码如何影响整体性能？”
• 针对团队新人培训，快速搭建知识传递的桥梁。

2. “为该方法/类生成单元测试用例”

单元测试常常被忽视，但它对软件质量至关重要。将光标置于目标方法或类内，向Copilot Chat发出“请为该方法/类生成xUnit/MSTest/NUnit的单元测试”请求，能即时获得完整、覆盖常见边界情况的测试代码。这种方式不仅节省了人工编写测试样例的时间，还能发现原实现中的潜在漏洞。

技术解析：

• Copilot会自动识别依赖注入、Mock、Arrange/Act/Assert等主流测试规范。
• 可进一步要求：“补充异常情况与极端输入测试”，提升测试覆盖率。

3. “将该段代码改写为async/await模式”

随着.NET平台全面支持异步编程，使用async/await成为现代应用的标配。如果手头有大量同步方法或阻塞型IO逻辑，只需一句“请将以下代码改写为async/await异步模式”，Copilot就能自动完成Task封装、异常处理与返回值转换，大大降低人为引入死锁和性能瓶颈的风险。

开发实战：

• 可结合“分析此处异步改造对整体响应性能的影响”，获得更深入建议。
• 建议在Web API、文件读写、数据库操作等场景优先改造为异步模式。

4. “查找并修复代码片段中的潜在安全问题”

安全隐患无处不在，尤其是在Web和数据相关开发中。Copilot可根据“请帮我检查并修复此代码中的常见安全问题（如SQL注入、XSS、输入校验）”的请求，自动指出并标记出高风险点，同时给出标准修复方案，如参数化查询、输入过滤等。

拓展应用：

• 可结合“给出本地与云端部署下的安全对比建议”，提升整体架构安全性。
• 自动扫描批量文件，进行代码安全审查。

5. “为该模型生成示例数据或Mock对象”

无论是接口原型开发还是测试驱动开发，构造逼真的Mock数据都必不可少。只需粘贴模型定义，请求“请为该模型生成示例数据/Mock对象”，Copilot会自动补全典型字段及其多样化数据，极大加速后端API调试和前端联调效率。

典型用法：

• 可指定数据规模、分布规律、特殊边界值等要求。
• 配合Swagger/OpenAPI接口规范，生成接口完整Mock返回。

AI Copilot提示词的价值延伸

以上五个高频场景，基本覆盖了.NET开发中效率、质量、安全与协作的核心需求。实际上，Copilot Chat的潜力远不止于此，开发者可根据具体业务需求自定义Prompt，例如“分析代码风格一致性”、“模拟性能压力测试”、“自动生成架构图”等。

技术原理补充： Copilot Chat背后的核心在于大语言模型的代码语义理解与上下文推理能力。每个提示词本质上都是对Copilot能力的“API调用”，合理拆解、组合Prompt，可以持续拓展AI助手的边界。例如结合上下文窗口提示，将多段业务逻辑串联审查，实现自动化架构巡检。

结语与更多资源

这些提示词只是起点。持续尝试与优化提问方式，将AI真正变为开发中的“最佳拍档”。更多高阶Prompt可参考 Awesome Copilot Customizations 资源库，或直接在项目实践中不断积累总结。

你还在用哪些有趣的Copilot Chat提示词？欢迎留言分享，共同探索AI与.NET开发的无限可能！