Skip to content
Go back

使用可重用提示文件增强 Copilot 协作

Published:  at  12:00 AM

为 AI 工具编写有效的提示可能既耗时又具有挑战性。通过利用可重用提示文件来巩固这些努力。这些自定义提示允许在提示框中快速访问,并且会自动存储和与您的团队成员共享,使您能够轻松地倍增 Copilot 的成功。

可重用提示文件解决提示编写挑战

可重用提示文件让您可以直接在 Visual Studio 中编写、保存和运行提示。只需在 .github/prompts/[title].prompt.md 文件中制作您的提示,保存它,并在需要与 Copilot 交互时引用它。这意味着您最好的提示总是触手可及——不再需要在旧文件、电子邮件或笔记中寻找。

提示文件的结构

可重用提示文件遵循特定的结构,使得它们易于创建和维护:

---
mode: agent
---

这里是您的提示内容。您可以包含详细的说明、
上下文信息,以及您希望 Copilot 遵循的特定步骤。

使用 Markdown 格式来组织您的提示,包括:

- 项目符号列表
- 代码示例
- 特定的格式要求

创建高质量提示的要素

  1. 明确的目标:清楚地定义您希望 Copilot 实现什么
  2. 上下文信息:提供必要的背景信息和约束
  3. 具体的格式要求:指定输出格式和结构
  4. 示例和模板:包含期望结果的示例

加速工作流程并轻松协作

无论您是单独工作还是作为团队的一部分,可重用提示文件都能为您与 Copilot 的工作节省时间。这些文件在存储库中共享,确保项目间的一致结果,并使您的同事能够使用它们。每个人都可以从经过测试的有效提示中受益,这些提示加速理解和解决方案发现。重新发明轮子的日子已经结束了!

团队协作的优势

版本控制集成

提示文件作为代码库的一部分进行版本控制,这意味着:

最大化可重用提示文件的技巧

利用社区资源

有效使用提示

组织和维护

最佳实践

  1. 使用描述性文件名:选择清楚描述提示用途的文件名
  2. 包含元数据:在 frontmatter 中添加模式和其他相关信息
  3. 提供上下文:在提示中包含足够的背景信息
  4. 测试和迭代:定期测试提示并根据结果进行改进

实际应用示例

代码审查提示

---
mode: agent
---

请对选定的代码进行全面的代码审查,关注以下方面:

1. **代码质量**

   - 可读性和维护性
   - 遵循最佳实践
   - 性能考虑

2. **安全性**

   - 潜在的安全漏洞
   - 输入验证
   - 错误处理

3. **架构**
   - 设计模式的使用
   - 关注点分离
   - 可扩展性

请提供具体的改进建议和代码示例。

文档生成提示

---
mode: agent
---

为选定的代码生成详细的技术文档,包括:

1. **API 文档**:方法签名、参数和返回值
2. **使用示例**:实际的代码示例
3. **配置说明**:必要的设置和配置
4. **故障排除**:常见问题和解决方案

使用 Markdown 格式,确保文档清晰易读。

与 VS Code 的兼容性

好消息是,可重用提示文件也可以在 VS Code 中使用!这意味着您可以在不同的开发环境中保持一致的 Copilot 体验。VS Code 支持相同的提示文件格式和功能,确保团队成员无论使用哪种编辑器都能受益。

有关在 VS Code 中使用提示文件的详细信息,请参考 官方文档

提示文件的高级功能

参数化提示

您可以创建接受参数的提示,使它们更加灵活:

---
mode: agent
---

创建一个 {language} 中的 {pattern} 设计模式实现,
用于 {domain} 领域的应用。

请包含:

- 完整的实现代码
- 使用示例
- 单元测试
- 性能考虑

条件逻辑

在提示中包含条件逻辑,根据不同情况提供不同的指导:

---
mode: agent
---

根据当前文件类型:

- 如果是 .cs 文件:应用 C# 编码标准
- 如果是 .ts 文件:应用 TypeScript 最佳实践
- 如果是 .py 文件:遵循 PEP 8 指南

请重构选定的代码以符合相应的标准。

监控和改进

跟踪提示效果

持续优化

总结

可重用提示文件是提升 GitHub Copilot 协作效率的强大工具。通过创建、维护和共享高质量的提示文件,您可以:

立即开始创建您的提示文件库,并体验更高效的 AI 辅助开发工作流程!

相关资源



Previous Post
使用 Copilot 理解你的 Visual Studio 输出窗口
Next Post
如何将 API 端点性能优化 15 倍